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带聚类处理的元搜索引擎的设计与实现

发布时间:2019-07-24 20:24
【摘要】:在元搜索引擎技术和数据挖掘技术的基础上,结合关联规则与FCM(模糊C均值聚类,Fuzzy C-Means)提出一种基于关联词矩阵的结果模糊聚类优化方法——FCMAWM(FCM basedon Associated Word Matrix),并详细描述其过程.基于该算法设计并实现了一个带聚类处理的元搜索引擎系统CMES,介绍了该系统的设计总体框架,并对其进行测试及分析,结果证明该系统在提高用户检索效率的同时,有效地提高了查全率及查准率.
[Abstract]:On the basis of meta-search engine technology and data mining technology, combining association rules and FCM (fuzzy C-means clustering, Fuzzy C-Means), a result fuzzy clustering optimization method based on association word matrix, FCMAWM (FCM basedon Associated Word Matrix), is proposed and its process is described in detail. Based on this algorithm, a meta-search engine system CMES, with clustering processing is designed and implemented. The overall design framework of the system is introduced, and its test and analysis are carried out. The results show that the system not only improves the retrieval efficiency of users, but also effectively improves the recall and precision.
【作者单位】: 常熟理工学院信息化办公室;
【基金】:江苏省现代教育技术研究“十一五”规划2009年度滚动立项课题(2009-R-14012) 常熟理工学院教育教学改革项目(CITJGN200816)
【分类号】:TP391.3

【共引文献】

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10 李t,

本文编号:2518847


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