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基于元搜索的信息采集平台设计与实现

发布时间:2019-08-03 21:09
【摘要】:基于元搜索的信息获取是网络信息采集中重要且行之有效的手段之一,得益于近些年搜索引擎快速发展,这种方式的信息获取具有覆盖面广、简单操作等优点。探讨基于元搜索的信息采集平台的实现方法,对获取到的海量异构信息实现归一化存储,并实现自动热点聚成及热点呈现。实验证明,该平台在信息获取中有着不错的效果,还在信息汇总、热点融合等功能上为用户提供高效、便捷的操作手段。
【图文】:

基于元搜索的信息采集平台设计与实现


保证信息采集更新的及时性和全面性;然后是对信息做多元化处理并发现热点的信息聚成模块,对已有海量信息做到多元化的汇总和统计,最大化挖掘出有效信息;最终是对用户提供统计信息的发布模块,融合多种呈现效果的动态图表和高效的信息列表,以及海量数据的全文检索,将处理过的二次数据展示给最终用户。2.1功能模块及工作流程首先是采集模块通过配置的焦点采集到信息,再对信息进行去重、热点计算等处理后存入数据库和文件系统中,最终发布模块使用户看到丰富的经过二次处理的数据和信息。它整个的功能模块及其流程如图1所示。图1采集平台功能模块及其流程(1)分时启动采集线程多引擎多焦点的采集任务量耗时且繁重,,单线程队列式采集模式不能在特定时间段内有效的完成,所以需要采用以焦点为切入口发起多线程采集机制对任务进行分解采集,将采集任务分给多个线程来完成,这种模式可以使若干个焦点在一定时间内完成采集。由于采集任务是采用周期性运行的模式,考虑到每次采集启动时,初期所有线程会同时启动,需要消耗大量的硬件资源和网络资源,后期大部分线程退出后资源又不能有效利用,可以将线程划分到不同的时间段中发起,使采集高效有序地进行。对于n个焦点,以现有设定的4个搜索引擎(百度谷歌单页完成特定条数采集,奇虎搜索需分10页采集),采集任务启动后会发生最多n×22次对搜索引擎的访问,最多解析到n×400条最新信息,去重、热点分析、统计信息更新,目标页面主体获取等操作会造成对网络和数据库的频繁访问,如果一个时点同时启动各个搜索引擎的采集线程,会对服务器硬件和网络环境造成过大的压力,对搜索引擎频繁的访问也容易被列入非正常访问黑名单,所以采用分时启动采集线程的模式执行采集任务。在采集前先根据当前
【作者单位】: 军工思波信息科技产业有限公司;
【分类号】:TP311.52

【共引文献】

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本文编号:2522798

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