加权Web访问模式聚类算法

发布时间：2019-08-06 06:38

【摘要】：针对 Web应用挖掘中聚类算法中的问题 ,提出加权 Web访问模式聚类算法 .该算法利用服务器日志库中保存的网页访问次数信息 ,提高了聚类的客观性和准确性 .
【图文】：

0,否则.(1)图1给出一个聚类实例.该算法具有如下优点:(1)内容无关性.算法不涉及关于查询请求及U rl的检索内容,而仅仅利用其在用户日志中出现的信息.(2)算法结束时,可以同时得到相关查询请求和相关U rl的聚类.

实际上,该算法仅仅利用了用户访问日志库中很少一部分查询信息,没有考虑到其它一些重要信息,其中包括用户一天中以某个特定的查询关键字访问某一特定U rl的次数.图2所示的例子可以说明该项信息对于聚类结果的准确性和合理性的影响.图中边上的数字代表访问次数.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学系!长春130012 吉林大学计算机科学系!长春130012
【基金】：国家自然科学基金 (批准号 :696730 15 ) 吉林省科技发展计划项目基金 (批准号 :吉科合字第 2 0 0 0 0 111号 )
【分类号】：TP393

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本文编号：2523372