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基于结果集相关度的搜索引擎评价模型

发布时间:2019-08-26 13:34
【摘要】:搜索引擎评价问题一直都是搜索引擎技术研究的重点和热点,特别是对元搜索引擎技术而言,这点更为突出。论文介绍和分析了当前搜索引擎评价问题研究的现状,并在此基础上提出一种基于结果集相关度的评价模型。实验表明,该模型能得到较现有的评价模型更好的效果。
[Abstract]:Search engine evaluation has always been the focus and focus of search engine technology research, especially for meta-search engine technology, this is more prominent. This paper introduces and analyzes the current research situation of search engine evaluation, and proposes an evaluation model based on the correlation of result set. The experimental results show that the model can get better results than the existing evaluation model.
【作者单位】: 西北工业大学计算机学院 西北工业大学计算机学院 西北工业大学计算机学院
【基金】:西北工业大学创新实践中心种子基金资助项目(编号:200644)
【分类号】:G354

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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7 阳小华,刘振宇,谭敏生,刘杰,张敏捷;元搜索引擎系统合成算法的约束条件[J];软件学报;2002年07期

【相似文献】

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本文编号:2529333

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