基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用

发布时间：2019-09-24 14:53

【摘要】：随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.
【作者单位】：中国科学院研究生院信息学院中国科学院科技政策与管理科学研究所中国科学院数学与系统科学研究院香港城市大学计算机科学系香港城市大学计算机科学系
【基金】：~~国家自然科学基金资助项目(69983011) 中国博士后基金资助项目
【分类号】：TP393.092

【相似文献】