基于分面搜索引擎Solr的机构知识库访问统计

发布时间：2019-10-07 21:07

【摘要】：采用Solr对中国科学院机构知识库CAS-IR的访问统计部分进行改进,结果表明改进后的系统即使在海量数据的环境下也能达到很快的响应速度。
【图文】：

Solr 的系统结构［6］如图 1 所示:图 1 Solr 的系统体系架构顶层为对外的 HTTP 请求处理服务，负责通过 HT-TP 协议接收或返回 XML 文档，，与外部操作进行交互。中间层为文档处理分析层，对文档进行相应的处理后交予 Solr 核心层进行文档分析、建立索引，并将搜索到的结果组织成 XML 返回。最底层为 Solr 核心层和 Lu-cene，所有的文本分析、索引建立、索引查询都是在这里进行处理。Solr 还提供了主 － 从索引复制机制，以便在大规模的应用中分散查询负载。Solr 提供了比 Lucene 更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化

本文在原有机构知识库系统 CAS － IR 的架构上，嵌入 Solr 服务，并进行了基于 Solr 的访问统计相关功能的开发，改进的系统架构如图 2 所示:图 2 系统架构图Solr 服务主要包括服务器、客户端以及数据库三个部分。Solr 作为一个独立运行的 HTTP 服务器，需要在 Web 服务中搭建相应的应用服务器。本文采用的是基于 Java 的 Tomcat 服务，首先从 Solr 的官方网站下载最新的 Solr 包，复制到 Tomcat 的 Webapps 目录下，启动 Tomcat，在浏览器地址栏中输入 http: / /localhost:8080 / solr，出现 Solr 的管理界面表示安装成功。为了实现机构知识库服务器和 Solr 服务器的 HT-TP 通信，还需要在机构知识库服务器中嵌入 Solr 客户端。Solrj 是 Solr 广泛提供的基于 Java 的 Solr 客户端
【作者单位】： 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆;
【基金】：中国科学院知识创新工程重要方向项目“研究所机构知识库建设”,中国科学院西部之光联合学者项目“机构知识库的语义增强方法与技术研究”的研究成果之一
【分类号】：G250.76

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2545924