微博与传统网络媒体对一起人禽流感疫情舆情监测特点分析
发布时间:2019-11-07 10:52
【摘要】:目的通过对一起人感染禽流感疫情不同应对处置阶段中百度新闻和腾讯微博的舆情监测,讨论网络媒体的发布情况与公众的关注度之间的关系,比较传统网络媒体和新兴网络媒体(微博)对舆情监测的影响。方法运用信息检索方法,使用百度新闻搜索引擎和腾讯微博关键词检索新闻的功能,检索从5月28日至6月11日关键词含"广州禽流感"或"香港禽流感"的新闻和微博消息,所用数据资料经查重后,运用Excel 2003软件进行录入、绘图,分析两种媒体发布量的特征。结果在本次事件中,公众对该疫情的网络关注时间和微博舆论持续时间均为7 d。共搜索到相关网络媒体新闻1420条和相关微博3024条,微博发布量的波峰出现时间比网络媒体新闻的波峰出现时间提前1天。网络媒体新闻发布量呈现一次性效应,出现一次高峰后迅速下降,微博发布量根据事情进展出现多次不同程度的波峰后缓慢下降。结论在本次人禽流感疫情中,由于政府部门迅速的应急处置、积极的媒体沟通应对和主动公开疫情相关情况,正确引导了舆论,公众关注度在短时间内得到平息。微博在突发公共卫生事件信息传播中具有传播速度快、反应灵敏的特点,因此建议在今后的突发公共卫生事件应急处置中,政府可以借助微博,更有效快捷地公开信息,并开展微博的舆情监测,及时了解公众的反应。
【图文】:
博的持续时间、发布量的最大值、中位数和平均数等指标进行描述和分析。绘制疫情信息发布与微博关注升降的关系图,了解疫情信息发布对微博公众关注度变化的影响。通过比较网络媒体新闻和微博消息发布时间的区别和发布后引起公众的关注和议论情况的差异,了解传统网络媒体和新兴网络媒体对舆情监测不同的影响。2结果2.1疫情发展的不同时间阶段中传统网络媒体和微博的舆情监测在疫情处置不同时间阶段中,针对现实行动的报道的时间,传统网络媒体均慢于微博,网络媒体发布关于本起疫情的第一条信息比微博晚了3.5h,见图1。图1疫情发展的不同阶段中传统媒体和微博的舆情监测Figure1PublicmonitoringofhumaninfectionwithavianinfluenzavirusthoughtraditionalinternetmediaandMicro-blogindifferentstageoftheepidemic2.2百度新闻搜索结果共搜索到相关新闻1420条。6月1日前搜索到的新闻与本次疫情无关,为基线背景值,平均每日3.4条,6月2-11日搜索到的新闻均与本次疫情有关。从6月9日开始,新闻量已下降到平均每日1.7条,小于基线水平,可认为公众对本疫情的网络关注已趋于发生前的平静状态。所以,公众对本疫情的网络关注持续了7d。选取搜狐网、网易、新浪网和腾讯网作为主流大众媒体的代表,搜索其新闻数315条,占总新闻数22.18%;选取新华网和人民网作为官方媒体的代表,,搜索其新闻数107条,占总新闻数7.54%。2.3微博消息搜索结果共搜索到相关微博3024条,6月1日前搜索到的微博消息与本次疫情无关,为基线背景值,平均每日15条。从6月2-11日搜索到的微博均与本次疫情有关。从6月9日开始,微博量下降至平均每日3.33条,已小于基线水平,可认为公众对本疫情的微博舆论已趋于发生前的平静状态。公众对本疫情的微博舆论持续了
疾病监测2013年1月31日第28卷第1期DISEASESURVEILLANCE,Jan.31,2013,Vol.28,No.1·63·www.jbjc.org·DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2013.1.019有2957条,占总消息发布数97.78%。2.4百度新闻和腾讯微博发布量变化情况比较2.4.1疫情信息的发布与微博公众的关注度升降的关系从图2可以看出,6月2日10时人民网通报了本次疫情的信息,微博对该事件和该疾病的关注度也随之升高,6月3日12时出现了第一个高峰;6月4日7时广东省政府应急办官方微博通报了可疑市场的外环境的阳性结果,微博公众的关注度再次升高,在6月4日12时达到第二个高峰;由于没有更新的消息发布,6月4日24时公众的关注度再次下降;6月5日23时,广东省政府应急办在官方微博通报可疑家禽阳性结果,微博公众的关注度再次升高,在6月6日12时达到第三个高峰;6月7日24时后,由于没有更新的消息发布,公众的关注度逐渐下降,趋于疫情发生前的平静状态。2.4.2百度新闻和腾讯微博发布量变化特点分析微博发布量的波峰出现在6月3日,比传统网络媒体新闻发布量的波峰出现时间(6月4日)提前1天。传统网络媒体发布新闻呈现一次性效应,发布高峰后迅速下降,而微博的反应比新闻更有实效性,随着事件进展而相应出现多次不同程度的波峰后缓慢下降,更能反映人群的关注程度,见图3。3讨论在突发公共卫生事件处置中,信息及时、准确地传递和沟通对于事件的正确处置和及时控制起着至关重要的作用,在事件处置过程中主体部门及各相关部门之间的沟通也显得尤为重要[1]。在此次
本文编号:2557246
【图文】:
博的持续时间、发布量的最大值、中位数和平均数等指标进行描述和分析。绘制疫情信息发布与微博关注升降的关系图,了解疫情信息发布对微博公众关注度变化的影响。通过比较网络媒体新闻和微博消息发布时间的区别和发布后引起公众的关注和议论情况的差异,了解传统网络媒体和新兴网络媒体对舆情监测不同的影响。2结果2.1疫情发展的不同时间阶段中传统网络媒体和微博的舆情监测在疫情处置不同时间阶段中,针对现实行动的报道的时间,传统网络媒体均慢于微博,网络媒体发布关于本起疫情的第一条信息比微博晚了3.5h,见图1。图1疫情发展的不同阶段中传统媒体和微博的舆情监测Figure1PublicmonitoringofhumaninfectionwithavianinfluenzavirusthoughtraditionalinternetmediaandMicro-blogindifferentstageoftheepidemic2.2百度新闻搜索结果共搜索到相关新闻1420条。6月1日前搜索到的新闻与本次疫情无关,为基线背景值,平均每日3.4条,6月2-11日搜索到的新闻均与本次疫情有关。从6月9日开始,新闻量已下降到平均每日1.7条,小于基线水平,可认为公众对本疫情的网络关注已趋于发生前的平静状态。所以,公众对本疫情的网络关注持续了7d。选取搜狐网、网易、新浪网和腾讯网作为主流大众媒体的代表,搜索其新闻数315条,占总新闻数22.18%;选取新华网和人民网作为官方媒体的代表,,搜索其新闻数107条,占总新闻数7.54%。2.3微博消息搜索结果共搜索到相关微博3024条,6月1日前搜索到的微博消息与本次疫情无关,为基线背景值,平均每日15条。从6月2-11日搜索到的微博均与本次疫情有关。从6月9日开始,微博量下降至平均每日3.33条,已小于基线水平,可认为公众对本疫情的微博舆论已趋于发生前的平静状态。公众对本疫情的微博舆论持续了
疾病监测2013年1月31日第28卷第1期DISEASESURVEILLANCE,Jan.31,2013,Vol.28,No.1·63·www.jbjc.org·DOI:10.3784/j.issn.1003-9961.2013.1.019有2957条,占总消息发布数97.78%。2.4百度新闻和腾讯微博发布量变化情况比较2.4.1疫情信息的发布与微博公众的关注度升降的关系从图2可以看出,6月2日10时人民网通报了本次疫情的信息,微博对该事件和该疾病的关注度也随之升高,6月3日12时出现了第一个高峰;6月4日7时广东省政府应急办官方微博通报了可疑市场的外环境的阳性结果,微博公众的关注度再次升高,在6月4日12时达到第二个高峰;由于没有更新的消息发布,6月4日24时公众的关注度再次下降;6月5日23时,广东省政府应急办在官方微博通报可疑家禽阳性结果,微博公众的关注度再次升高,在6月6日12时达到第三个高峰;6月7日24时后,由于没有更新的消息发布,公众的关注度逐渐下降,趋于疫情发生前的平静状态。2.4.2百度新闻和腾讯微博发布量变化特点分析微博发布量的波峰出现在6月3日,比传统网络媒体新闻发布量的波峰出现时间(6月4日)提前1天。传统网络媒体发布新闻呈现一次性效应,发布高峰后迅速下降,而微博的反应比新闻更有实效性,随着事件进展而相应出现多次不同程度的波峰后缓慢下降,更能反映人群的关注程度,见图3。3讨论在突发公共卫生事件处置中,信息及时、准确地传递和沟通对于事件的正确处置和及时控制起着至关重要的作用,在事件处置过程中主体部门及各相关部门之间的沟通也显得尤为重要[1]。在此次
【二级参考文献】
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