基于Lucene的应用系统内部搜索的研究与设计

发布时间：2019-12-06 05:48

【摘要】：随着互联网的普及以及数字信息的爆炸式增长,人们已经可以足不出户地接触到海量信息。随着数据量的日益剧增,迫切需要采用全新的、更为动态化的方法来查找所需要的信息。尽管可以对数据进行分门别类,但从成千上万的类别或者子类别中查找信息已经不再是一种行之有效的方法。 像百度、Google这些大型专业的搜索引擎更多的只是满足人们对于网络信息的需求,无法做到对于某个特定的应用系统的全面检索。而利用Lucene技术,可以为任意一个应用系统添加一个专属于其自身的搜索引擎。此外,借助于第三方软件,不仅可以搜索到网页信息,甚至还能搜索到系统内部的数据文档信息(txt、Word、Excel、 PDF、ppt等)和数据库中的数据信息。 本文将从介绍Lucene的原理出发,重点分析其构建索引、排序评分指标和中文分词的原理和应用,并利用Lucene完成各种文档在Web环境下的索引和搜索设计。然后介绍Lucene的Compass框架,并结合目前Web开发中最流行的ssh (spring+struts2+hibernate)架构进行整合,成功构建一个应用系统内部的搜索引擎,并展示其应用于“无锡感知中国博览园智能交通子集模块”当中的效果。 最后,对应用系统内部搜索的工作情况和性能指标做一个简单客观的评价,指出可取和不足之处,并引出以后需要继续努力的方向。
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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本文编号：2570268