一种改进的FCM检索结果聚类算法研究

发布时间：2020-02-02 07:29

【摘要】：针对检索引擎返回的查询结果数量巨大,用户难以在较短的时间获取有用的信息,传统FCM聚类算法的距离无法完全准确描述文本间的相似程度,本文提出了一种新的文本间的距离定义,改进了模糊C均值聚类(FCM)聚类算法,利用新改进的算法对搜索引擎返回的结果进行聚类,方便了用户查询。实验证明了算法的可行性与有效性。

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

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【共引文献】

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本文编号：2575647