搜索引擎排序算法的研究与改进

发布时间：2020-02-29 12:20

【摘要】：21世纪是信息化的世纪，而搜索引擎正是处理海量信息的有效工具。搜索引擎技术应用中的排序技术又是各种技术难点中的重中之重，如何进行排序是各界人士研究的热点之一。Google搜索引擎便是依靠其性能极佳的PageRank排序算法屹立于广大搜索引擎之巅。然而随着信息海量化的增加，智能化的不断发展，仅仅依靠现有的排序技术已难以满足人们的要求，人们迫切需要更加符合时代要求的排序算法的出现。 本文正是基于这样的现状，，首先介绍了基于链接排序的PageRank算法和基于内容排序的一种文本引用算法；然后利用马尔科夫链的相关知识提出了基于时间反馈的修正后的PageRank算法和将文本引用的思想引入到基于奇异值分解原理的隐性语义索引的方法中来；紧接着借鉴百度的思想将基于链接排序与基于内容排序的方法融合起来；最后利用多目标决策的相关知识给出了评价标准，并结合本文所探讨的算法给出了最终的评价。
【图文】：

这样可以得到训练过程中误差的变化图，如图 5.2 所示。检验样本预测值误差delta2=1.0e-0.05*[0.0101,-1.1204,-0.2108,-0.1216;-0.0115,-0.0678,-0.1897,-0.1051] 。预测曲线与真实数据图，如图 5.3 所示，两者十分吻合，可见预测效果是相当好的

预测曲线与真实数据
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.3;O211.62

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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3 袁占亭,张秋余,董建设;智能信息搜索系统中对搜索结果的排序策略[J];计算机工程与应用;2004年02期

4 李绍华;高文宇;;搜索引擎页面排序算法研究综述[J];计算机应用研究;2007年06期

相关硕士学位论文 前2条

1 赵立刚;搜索引擎的研究与设计[D];吉林大学;2005年

2 李振振;基于本体的智能搜索引擎研究与应用[D];青岛科技大学;2010年

本文编号：2583759