面向项目型制造企业的生产计划调度系统研究与应用

发布时间：2020-03-28 00:53

【摘要】：项目型制造企业属于制造业中的一种复杂而独特的模式,企业的业务活动是围绕着项目进行展开的,项目的生产周期都较长。企业为增加自身的市场竞争力,扩展业务范围,需要能对客户的个性化、多样化、多变化以及快速响应的产品需求提供满意的解决方案。因此,具备较柔性的生产计划调度系统对项目型制造企业是十分重要的。本文首先对项目型制造企业的生产计划调度问题特点进行详细分析,对计划调度过程中存在的问题进行梳理,参照企业现有的生产计划调度框架和流程,充分利用生产过程中产生的动态信息,构建生产计划调度模型,模型中综合考虑项目的交货期、产品工艺规范、加工设备、生产物料、人员等相关约束条件,以产品最大完工时间和设备总空闲时间的加权和最小为调度目标。然后选用惯性权重递减的改进粒子群算法(LinWPSO)进行模型的求解,建立调度问题的解与粒子编码之间的映射规则,构建与调度目标函数相适应的算法适应度函数,并运用MS Visual Studio开发环境进行调度模型的仿真验证与结果分析,再将算法运算得到的结果进行解码,输出一组较优的生产计划调度方案,验证了计划调度模型的适用性和算法的有效性。最后基于MS Visual Studio开发环境和MS SQL Server关系数据库进行生产计划调度系统的构建,实现基础数据的维护、产品工艺配置、生产计划排程和生产过程可视化监控等功能,并运用于企业实际调度作业活动中,给面向项目型制造企业的生产计划调度研究提供参考价值。
【图文】：

生产计划调度示意Gant图

29图 3.5 调度目标示意图Fig 3.5 Scheduling target diagram制参数确定初始化在算法求解过程中十分重要，，初始解的质量会直接影响最终的调度解质量。在求解调度问题时，张其亮等[52]运用随机群粒子的初始化，该方式能有有效的保证粒子在整个搜索空间。宋海草[53]运用启发式算法和随机生成方式相结合来实现种群的
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F273

【参考文献】

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本文编号：2603661