基于文本检索优化的移动端火电厂巡检辅助系统的实现

发布时间：2020-04-12 02:36

【摘要】：火力发电产业作为推动社会进步、经济发展的支柱能源产业,在现代社会中发挥着不可替代的作用。设备运行工况是否良好、安全生产是否落实、系统运行方式是否合理都可能对火力发电系统的可靠性造成影响。所以,针对火力发电设备的巡视检查是电厂运行人员一项不可或缺的工作,也是维持发电系统正常运行最基本的保障。通过周期性的巡检,运行人员能够发现设备存在的潜在问题,以便及时消除安全隐患,对发电系统的稳定运行起着至关重要的作用。在此背景下,本文以文本检索模型优化为基础,以提升火电厂巡检岗工作人员工作效率为核心展开研究,最后在此基础上搭建了一套基于微信客户端的火电厂移动巡检辅助系统,从设备原理讲解、现场设备标准参数获取、专业书籍检索等多个方面,为电力巡检岗位工作人员提升工作效率提供帮助,主要完成工作内容如下。(1)对火电厂运行巡检人员的日常工作内容做整理和分析,确定其中有待完善的需求点,并根据需求确定对应的开发技术和解决办法。(2)对文本检索模型BM25进行优化,应用优化后的模型重构开源检索框架Lucene的相似度排序函数,并通过召回率-准确率、MAP等检验指标验证新模型检索效果符合优化预期。制作爬虫抓取图书网站信息,将获得的书籍信息作为图书数据库原材料,从分词、索引、建立搜索这3个方向入手,完成搜索模块的开发,最后封装该模块方便移动端调用。(3)对课题系统的服务器端进行搭建,配置Nginx服务器,完成基础软件的安装并放行对应端口,配置域名并完成加密工作。通过Wordpress构建系统内容管理系统,使管理系统具备对文章的编辑功能,开发内容输出接口,方便客户端调用展示。(4)完成基于Mini Program的客户端软件开发,进行关键数据自定义埋点,同时打通系统反馈模块和微信客服平台的连接。(5)系统完成功能性测试、可用性调研后,发布上线。课题系统的开发,成功帮助火电厂巡检人员减少了巡检纰漏、改善了工作效率、提升了专业素养,具有重要的现实意义。
【图文】：

条形图,发电量,条形图,增长率

第 1 章绪论题研究的背景和意义电产业是将多种自然能源，如石油、煤炭、天然气、水能、核物质、海洋能能等经发电设备转换为电能，再通过输电、变电与配电系统供给用户作为能部门，是负责国家经济能源供给的基础行业，，也是和我们每个人的生活息息业。出于对历史、政策、技术等多方面因素的考虑，选择了以火力发电为主的。根据国家统计局发布的《2017 年电力形势分析与 2018 年展望》，2017 年发电量达到 4416.9 亿千瓦时，同比增长 3.6 个百分比。2017 年 1-12 月中国 46114.6 亿千瓦时，累计增长 4.6%[1]。鉴于火力发电在我国电力生产领域所，所以任何针对火力发电企业生产流程的改进和提高都有着巨大的社会和17 年中国火力发电量累计增长率如图 1-1 所示。

系统架构

致电力系统人员在巡检的过程中需要记忆的设备参数多达上千个，众多参数极易造成纰漏和混淆。课题通过结合火电厂现场设备铭牌和二维码来辅助巡检人员获得设备的额定运行参数。众多系统开发平台都可以实现这个功能，系统最终选择了 Mini Program，因为其依托于微信客户端，使用方便，同时其“用完即走”的设计理念也符合火电厂实际应用场景。2.2.2 Mini ProgramMini Program（微信小程序）是一种框架型 APP 开发模式，该模式被嵌入在微信客户端内部[15,16]，具有跨平台优势，通常由云端数据和 APP 客户端两部分构成，用户通过扫描二维码或者搜索来获取应用的框架部分，而应用的数据部分则是在每次打开应用的时候通过云端或通过之前的缓存数据来获取的。Mini Program 开发框架旨在通过尽可能简单、高效的方式完成系统的开发工作[17]。框架通过数据传输和事件函数连接视图层和逻辑层，即描述语言 WXML 和 WXSS 连接基于JavaScript 的逻辑框架，可以让开发者可以方便的聚焦于数据与逻辑上。系统架构如图 2所示：
【学位授予单位】：东北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM621;TP391.3

【参考文献】