城市轨道交通网络布局及优化方法研究
【图文】:
34 厦门 30.30 30.30合计 5021.69 3881.77 233.40 98.50 501.82 243.40 58.80 4.00图1.2 国内城市轨道交通模式构成其中,地铁 3881.8km,占线路总长的 77.3%;轻轨 233.4 km,占线路总长的 4.6%;单轨 98.5 km,占线路总长的 2.0%;市域线 501.8 km,占线路总长的 10.0%;现代有轨电车 243.4 km,占线路总长的 4.8%;磁悬浮交通 58.8 km,占线路总长的 1.2%;APM线 4.0 km
具有代表性的城市为大阪和墨西哥城,如图 2.2 所示。(a) 墨西哥城 (b) 大阪图2.2 墨西哥、大阪线网示意图2.1.2 无环放射网无环放射网以城市中心为核心,由城市中心向外辐射的放射线及若干条穿过城市中心的直径线构成,基本结构如图 2.3 所示。图2.3 无环放射网抽象示意图无环放射网的优点:(1) 增强了城市中心的吸引和辐射能力,缩短了外围组团到达市中心的时间,减少了市中心到外围的换乘次数,提高了区域可达性;(2) 该种形式的线网有助于沿着轨道交通线路向外辐射发展,形成带状交通走廊;(3) 放射状的网络将大量的客流引入市中心,有利于形成强大密集的城市中心,促进土地高密度开发;(4) 该种形式的网络在市中心聚集的主要是商业和办公用地,外围组团区域聚集了大量的居住
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U239.5
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 沈犁;;特大城市轨道交通线网规模综合效应测算模型研究[J];都市快轨交通;2015年06期
2 王智鹏;罗霞;;综合交通系统条件下城市轨道交通线网规模测算[J];长安大学学报(自然科学版);2015年S1期
3 王玉萍;马超群;;城市轨道交通客运量影响因素与成长规律[J];长安大学学报(自然科学版);2013年03期
4 吴爱芝;李国平;孙铁山;张冰雪;;北京世界城市区域的空间范围划分研究[J];城市发展研究;2012年11期
5 王树西;吴政学;;改进的Dijkstra最短路径算法及其应用研究[J];计算机科学;2012年05期
6 朱浩;张玉;;基于改进的Floyd算法求节点间所有最短路径[J];电声技术;2011年12期
7 唐晋韬;王挺;王戟;;适合复杂网络分析的最短路径近似算法[J];软件学报;2011年10期
8 马超群;王玉萍;;基于客流效益最大化的轨道交通线网优化方法[J];长安大学学报(自然科学版);2010年01期
9 陈宽民;樊大可;马超群;;基于客流集散点的城市轨道交通线网规模计算[J];长安大学学报(自然科学版);2009年06期
10 马超群;王玉萍;;利用客流集散点网络连通度推算轨道交通线网合理规模[J];铁道运输与经济;2009年04期
相关会议论文 前1条
1 黄建毅;;1990年以来黑龙江省城市经济影响区范围变化研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
相关博士学位论文 前2条
1 宋青;大规模网络最短路径的分层优化算法研究[D];上海交通大学;2012年
2 杨京帅;城市轨道交通线网合理规模与布局方法研究[D];西南交通大学;2006年
相关硕士学位论文 前6条
1 沈良;考虑出行时间相关性的最优路径搜索算法及应用[D];中国矿业大学;2016年
2 罗芳;城市轨道交通客流预测不确定性分析[D];长安大学;2016年
3 卢皓月;城市轨道交通线网规模研究[D];西南交通大学;2016年
4 王欣;城市轨道交通线网规模研究[D];大连交通大学;2015年
5 李莹;并行K最短路径搜索算法研究[D];长安大学;2015年
6 王海强;城市轨道交通线网规划理论与方法研究[D];西南交通大学;2004年
,本文编号:2628145
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2628145.html