EPC模式下的分布式光伏电站项目风险管理评估研究

发布时间：2020-04-25 22:45

【摘要】：近年来为了保护我国生态环境,缓解能源短缺的问题,我国分布式光伏项目建设发展迅猛。大量的分布式光伏项目的扶持政策也大力推广,使得近几年分布式光伏项目如雨后春笋一般如火如荼的进行着。我国对光伏电站的研究发展较晚,与之相关的规划、设计、施工、管理和运行的标准、规范不健全,导致投资者对光伏电站项目中的风险没有一个全面客观的认知,以至于问题集中体现。特别是业内针对分布式光伏电站EPC项目风险管理的系统研究还很缺乏。这在一定程度上制约着该产业的健康平稳发展,并造成了资源浪费。在查阅了大量国内外文献和相关政策法规的基础上,首先,本文对于课题的研究背景和意义以及国内外研究现状,并对使用的方法和研究内容进行了详细说明。其次本文结合了 EPC总承包模式和项目风险管理的相关理念内容,分析梳理了分布式光伏发电EPC项目风险管理的相关理论内容,对EPC和项目风险管理的相关概念及理论进行了系统介绍,为全文提供了理论基础。接着本文结合分布式光伏发电项目风险管理特点和流程,从技术、政策、环境、经济、管理五大方面分析并识别了分布式光伏电站EPC项目的风险影响因素,遵循科学的指标选取原则构建了分布式光伏电站EPC项目风险指标体系。构建了一套分布式光伏电站EPC项目风险评估模型,即引入模糊隶属度的最小二乘支持向量机模型,并采用一种改进的网格搜索与交叉验证的方法对参数进行优化,本文将该模型命名为改进网格搜索的FLS-SVM模型。为验证本模型对分布式光伏电站EPC项目的风险评估能力,本文选取了 30个分布式光伏电站进行实证分析,并将所得结果与传统的LS-SVM模型进行比对分析,从而验证了本文所采取的改进网格搜索的FLS-SVM模型具有更强说服力,为即将建设的分布式光伏电站EPC项目建立一套有参考价值的风险评估体系和风险控制策略,从而提供强有力的参考价值。
【图文】：

框架图,框架图,支持向量机

规范分析结合模型分析逡逑从３０个分布式光伏电站ＥＰＣ项目的实际情况入手，从项目风险识别、分为政策风险、经济风险、技术风险、管理风险和环境风险，以及分别和分析ＥＰＣ项目主要风险，比较传统的风险识别与评估。在系统电项目风险管理的过程中，建立了一个新的风险评估模型来描述。这于第四章、第五章。逡逑定性定量分析相结合的研宄方法逡逑量文献得知，在进行评价中，大多采用定性与定量相结合的方法，大法、层次分析法［３５－３７］、直觉模糊集、蒙特卡洛模拟技术等多种理险进行识别并对各类风险因素进行定性、定量的分析。其中，在对于模目风险评价问题和支持向量机方法，分析将支持向量机方法应用于风险讨粗糙集和支持向量机方法，分析两者结合的可能性及实用性Ｍ，通过阅读，最小二乘支持向量机（ＬＳ－ＳＶＭ）是Ｓｕｙｋｅｎｓ等人提出的一种改进的方法。利用最小二乘函数和等式约束，将标准支持向量机的二次规划问，加速训练和收敛精度。通常运用在光谱检测，二价铜吸附分离水改

总承包,总承包商

很大程度地控制成本、缩短工期、增加利润空间。逡逑（３）项目的责任人十分明确，待责任细化并划分后，能更好的协调各分包方逡逑的关系，均可有序开展工作，保证了工程建设效率，有利于提高项口让设的有效性、逡逑安全性、经济性。逡逑（４）业主将建设和管理风险转移给了总承包人，对业Ｋｌｊ言转移了风险，使逡逑风险降低，同时总承包商要承担更多的贵任，，总承包商也可向下分包来转移风险，逡逑似追究各分包商的同时也会被业主追宄责任。逡逑２．１．３邋ＥＰＣ总承包模式和传统模式的比较逡逑为了更详细的对比传统总承包模式和ＥＰＣ总承包模式的各方面，本文通过下表逡逑２－２的方式列出了适用范围、主要特点、设计的主导作用等丨５个对比要素，从而４逡逑以直观的看出两者之间的差别。逡逑与传统模式项０，ＥＰＣ总承包模式存在以下优点：逡逑（１）逦ＥＰＣ总承包商拥有整个项目的决定权，能eA大限度的统筹项口规划和协逡逑调运作，有效的解决施工过程中的衔接问题、减少采购和施丨：屮的不必要环节。逡逑
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.61;F272.3

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