基于RPW的混流装配线平衡及其仿真优化研究

发布时间：2020-05-19 21:48

【摘要】：装配作为产品加工制造的最后一部分生产过程,在整个制造系统中占据着十分重要的地位。实现装配线的平衡运行有利于保证产品质量的稳定性,降低在制品的库存量,减少制造企业的物流成本,提高装配生产效率。所以,提高装配生产线的平衡效果可以从根本上增加制造企业的核心竞争力。在分析和归纳装配线平衡问题的研究现状和求解方法的基础上,结合R公司汽车仪表台装配线现状,通过分析A型汽车仪表台的产品结构和生产工艺流程,首先建立单型号汽车仪表台装配线评价模型,分别采用启发式搜索算法和RPW重新划分工位以改善装配线的平衡效果,对比分析两种方法的优化结果;接着根据多型号仪表台的装配工艺流程依据联合装配顺序将多型号混流装配线转化为等价的单型号产品装配线,运用RPW进行工位划分得到混流装配生产路线;然后运用eM-Plant仿真软件对拟定的混流装配生产路线进行仿真建模,分析该混流装配线在确定条件下的最佳投产顺序;最后通过对随机性需求下多型号汽车仪表台混装线仿真建模,分析评价混装线工位利用率的平衡性。经过启发式搜索算法和RPW分级位置权法优化后,R公司A型仪表台装配线的工位数明显减少,工位平均负荷大大增加,装配平衡延迟率显著降低,生产线平滑性指数也明显降低,装配线的平衡性得到了显著改善,而且RPW相较启发式搜索算法的优化效果更好。通过分析设计了五种不同型号汽车仪表台的混流装配方案,采用RPW分级位置权法进行工位调整后的混装线平衡效果大大提高。运用eM-Plant软件对五种不同型号仪表台的混流装配线进行建模仿真得到了使装配总时间最短的最佳投产顺序,而且eM-Plant仿真结果表明:在随机性需求下,混装线工位的平均负荷率较高,生产线平滑性指数值较低,平衡效果良好。研究采用静态启发式算法与动态仿真优化方法相结合的方式解决装配线平衡问题,两种方法相互结合的使用,可以在一定程度上减少单一求解方法的缺陷,使结果更加可靠。同时,设计的多型号仪表台混装方案实现了作业工序的合理分配,有助于缩短产品的生产周期,减少在制品库存,加快资金周转,提高装配加工效率,为产品质量的稳定性提供了保证。
【图文】：

多型号汽车仪表台混流装配线平衡问题的仿真优化软件对第四章用 RPW 分级位置权法求得的多型号仪模，分析该混装线在确定条件下的最佳投产顺序，型号汽车仪表台混装线仿真建模，分析混装线工位总结与展望。归纳总结全文的研究内容和求解结果。出问题－分析问题－解决问题”的逻辑思路，在调技术路线如图 2.1 所示。

图 3.1 R 公司仪表台装配车间布局竞争的加剧，R 公司为了在激烈的市场环境中生存发展，打算建立仪来提高生产车间的装配效率和产品质量，，进而提高自身的竞争力。目前，R 公司仪表台装配车间有工人 35 人，上一年仪表台的年产量今年 R 公司计划在仪表台装配车间人工成本不增加的前提下，采用台混流装配的生产模式，使得装配线的利用率最大化，提高生产效
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U468.2

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄刚;陈杨;吴睿东;;小生境遗传算法在混流装配线排序中的应用[J];现代制造工程;2007年06期

2 李伟;董宝力;;混流装配线第二类平衡问题优化研究[J];浙江理工大学学报;2015年05期

3 刘冉;楼佩煌;唐敦兵;杨雷;;考虑平衡与调度的混流装配线临时工工作时间问题[J];机械科学与技术;2012年07期

4 曹振新,朱云龙,赵明扬,尹朝万,李富明;混流装配线负荷平衡与投产排序的优化研究[J];信息与控制;2004年06期

5 黄培星;;混流装配线平衡改善方法探析[J];产业创新研究;2019年03期

6 李梓响;唐秋华;毛永年;张利平;;迭代局部搜索求解双边混流装配线平衡问题[J];机械设计与制造;2016年03期

7 南翔;党保华;颉潭成;张朋俊;;基于混合粒子群算法的混流装配线投产顺序研究及仿真[J];制造业自动化;2011年11期

8 方叶祥;李东波;童一飞;苑明海;;最小资源浪费的并行混流装配线调度研究[J];机械科学与技术;2008年12期

9 鲁建厦;陈忠良;李修琳;陈行丰;;U型混流装配线排序模型及其求解[J];轻工机械;2008年06期

10 翁耀炜;鲁建厦;邓伟;;基于禁忌粒子群算法的混流装配线排序研究[J];机电工程;2013年04期

相关会议论文 前1条

1 张鸿传;谢怡蕊;;汽车混流装配线排产方法探讨[A];第十二届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2015年

相关博士学位论文 前6条

1 刘冉;摩擦输送汽车混流装配线中短期决策平衡调度问题研究与应用[D];南京航空航天大学;2012年

2 王炳刚;面向加工—装配混合生产系统的优化排序研究[D];华中科技大学;2010年

3 郑林江;基于智能对象的混流装配线敏捷生产管理技术研究[D];重庆大学;2010年

4 李金霖;需求不确定环境下可调整产能的混流装配线平衡研究[D];西安交通大学;2017年

5 赛夫（Saif Ullah）;基于人工蜂群算法的多目标装配线平衡排序问题研究[D];华中科技大学;2015年

6 王楠;基于实时状态信息的混流装配生产优化与仿真技术研究[D];华中科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 王彩虹;基于RPW的混流装配线平衡及其仿真优化研究[D];武汉理工大学;2018年

2 闫涛;电气车间混流装配线规划与物料配送研究[D];北京交通大学;2018年

3 姚午厚;智能家居行业混流装配线平衡与排序方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

4 揣博君;基于改进遗传算法的混流装配线多目标平衡研究[D];东北林业大学;2018年

5 庞博高雅;汽车混流装配线排序研究[D];东北林业大学;2018年

6 李双龙;基于多种群遗传算法的Z汽车公司混流装配线平衡问题多目标优化研究[D];河北工业大学;2016年

7 孟英晨;JIT生产方式下多品种小批量混流装配线研究[D];中国矿业大学;2018年

8 翟广明;机车转向架混流装配线投产排序研究[D];大连交通大学;2018年

9 马振楠;基于多目标的混流装配线平衡优化研究[D];长春工业大学;2018年

10 杨钰琳;H汽车公司总装混流装配线平衡问题研究[D];厦门大学;2017年

本文编号：2671537