基于嵌入式系统的溶剂回收塔控制系统研究
【图文】:
- 8 -图 1 溶剂回收塔生产示意图Fig.1 Production scheme of solvent recovery tower2.3 溶剂回收塔的温度控制策略为了提高苯类产品的质量,溶剂回收塔稳定运行为后续芳烃精制提供保障,对系统的影响因素中有许多可选择被控量,利用单一因素设计原则结合理论方面综合分析,认为温度和压力归为应用研发的主要参数考量。决定溶剂回收塔塔顶温度和压力的重要因素有三个方面:1)溶剂回收塔富溶剂进料管道的温度,流量,压力;2)溶剂回收塔的中压蒸汽管道的温度,流量,压力;3)真空机组出口补气量及回流槽氮气补充量。以上三方面对溶剂回收塔的塔顶温度有较大的影响,在实际的生产环境中,进
流量,和压力等参数的变化会对塔顶温度产生一定的影响,但是,决定塔顶温度保持稳定的因素是向塔中输入蒸汽的中压蒸汽管道的温度,流量,和压力等参数。针对上述工艺说明,本文采取如下控制策略:考虑到溶剂回收塔生产过程中可控各项参数如塔的温度、压力,再沸器出口温度,进料量流量等较多设计多变量耦合系统难度较大,所以在单纯温度控制系统的研究下,如果保证塔顶压力不变,把进入的中压蒸汽流量设计成控制量,最终通过阀门开度的调节以达到控制塔顶温度的目的。在塔顶压力不变的情况下,适当关小塔釜中压蒸汽阀门,减少蒸汽量,,使塔顶的温度降低;在塔顶压力不变的情况下,适当开大塔釜中压蒸汽阀门,增加蒸汽量,使塔顶温度升高。实时温度采集由数字式温度传感器 DS18B20 完成,远程网络监控系统要实现温度值、算法参数等数据向服务器传输,经过控制算法运行后以偏差输入得出阀门控制量进而传输给步进电机执行机构,阀门的开度大小会控制进气流量来影响塔顶温度值达到设定完成最终的反馈控制流程。
【学位授予单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP273;TQ241.11
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘俊;;基于搜寻者优化算法的PID神经网络解耦控制[J];工业仪表与自动化装置;2015年05期
2 余胜威;曹中清;;基于人群搜索算法的PID控制器参数优化[J];计算机仿真;2014年09期
3 孙蔚;封磊;夏东盛;;基于RS232串行通信的设计[J];电子世界;2014年14期
4 周冬子;;粗苯加氢工艺分析和比较[J];广东化工;2013年16期
5 杨虎;王卫东;;基于ARM9的WEB服务器设计与实现[J];电子设计工程;2013年02期
6 刘芳宇;;基于ARM嵌入式系统的设计及其应用[J];计算机光盘软件与应用;2012年09期
7 施勇;温阳东;;基于DM9000A的嵌入式以太网接口设计与实现[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年04期
8 任凤鸣;王春;李丽娟;;多目标群搜索优化算法及其在结构设计中的应用[J];广西大学学报(自然科学版);2010年02期
9 ;Seeker optimization algorithm:a novel stochastic search algorithm for global numerical optimization[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2010年02期
10 陈维荣;张倩;王劲草;戴朝华;;搜寻者优化算法在最优潮流中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2009年01期
相关硕士学位论文 前5条
1 梁爽;基于互联网远程控制的控制器设计与实现[D];黑龙江大学;2013年
2 常亮;基于S3C2440的嵌入式Linux移动图像监控系统设计[D];西安科技大学;2013年
3 刘道;基于改进粒子群优化算法的PID参数整定研究[D];南华大学;2012年
4 王文;基于ARM和DS18B20的温度监测系统[D];江苏科技大学;2012年
5 谭波悦;基于嵌入式Linux服务机器人的应用研究与实现[D];沈阳工业大学;2009年
本文编号:2704079
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2704079.html