当前位置:主页 > 科技论文 > 搜索引擎论文 >

可移动障碍物环境下的机械臂动态避障规划研究

发布时间:2020-06-14 23:48
【摘要】:在具有运动障碍物的环境中作业是机械臂常见的作业工况,如何根据障碍物的运动情况及时调整避障规划路径,是实现机械臂在动态障碍物环境中安全作业的关键。本文针对六自由度机械臂在动态环境中进行作业时,存在避障规划难度大、搜索空间大、实时性及规划效率低等问题,提出了一种基于障碍物映射与采样规划结合的机械臂动态避障规划方法:首先对机械臂工作空间进行栅格化分割并建立栅格索引;针对采样规划中经常需要查找邻近节点的特点设计样本存储结构以加快查询效率;构建任务空间与关节构形空间之间的映射关系,通过查询映射关系避免在线的碰撞检测,加快避障规划效率;基于快速行进树算法提出了用于离线规划的逆向快速行进树算法及用于在线规划的动态快速行进树算法,在二维地图环境中验证了算法的性能及应用于动态地图的有效性;搭建了虚拟仿真平台,完成仿真实验,开发了机械臂示教系统,将仿真结果生成示教系统控制代码,应用于真实环境下的避障作业,证明了本文的算法能有效用于六自由度机械臂的动态避障规划。第一章分析了机械臂在含有运动障碍物的环境中作业存在的问题,综述了机械臂避障运动规划算法、规划空间和障碍物表达等相关技术的国内外研究现状,阐述本文的研究内容,并给出本文的组织结构。第二章给出了任务空间与关节构形空间相结合的机械臂作业环境表达方式。针对障碍物可移动工况的特点,给出了具有可移动障碍物环境下机械臂避障规划的定义。然后以本课题组研发的HRT-120型六自由度串联机械臂为研究对象建立机械臂数学模型,采用蒙特卡洛法模拟机械臂的任务空间,基于栅格法对任务空间进行划分,并设计栅格索引。最后针对采样规划中需要经常查找邻近点的问题,设计了基于kd树的数据存储结构,加快树的搜索效率,为机械臂的动态避障规划提供表达基础。第三章提出了一种障碍物映射关系构建与障碍物实时映射的避障预分析方法。首先针对构建映射关系的过程中计算量大的特点,对机械臂碰撞模型进行简化与干涉分析。然后在关节构形空间中采样并生成样本点集和样本边集,基于遍历法构建任务空间到关节构形空间的映射关系。最后基于表面采样的方法和哈希表结构对动态障碍物进行分解和实时映射,避免了在线的碰撞检测,加快避障规划效率。第四章提出了 一种基于快速行进树的动态避障规划算法。针对快速行进树算法中节点生长信息与根节点密切相关的特点,提出逆向快速行进树算法,以目标构形为根节点开始树的生长来配合动态环境中避障规划的实现。在线规划过程中,充分利用与障碍物发生干涉前的路径信息,对搜索树进行分离与重新连接,加快动态避障过程中重新规划路径的速度。在二维构形环境中进行了性能验证试验及可行性分析试验,试验结果证明本文提出的算法的有效性。第五章搭建了仿真实验平台并开发了工业机械臂示教系统,完成了动态避障实验。首先基于SolidWorks和MATLAB搭建虚拟避障实验平台,在虚拟环境下验证本文提出的算法应用于六自由度机械臂的有效性。然后介绍了示教系统总体框架,并重点说明了编程示教与示教再现功能的实现。基于示教系统开发避障规划模块,将仿真结果转换为示教代码,在真实环境中验证结果的正确性。第六章对本文的内容和创新点进行总结,并针对不足之处和后续需要继续深入研究的方向进行了展望。
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP241
【图文】:

运动学,关节,构形空间,驱动器


1.2.2规划空间与障碍物的表达逡逑一个机械臂的位姿描述有三种表示方法:驱动器空间描述、关节构形空间描逡逑述和任务空间描述,其映射关系如图1-1所示。自由度为n的机械臂,其所有连逡逑杆的位置可由n个关节确定,这一组关节值也称为关节矢量,全部关节矢量构成逡逑的空间称为关节构形空间。任务空间是机械臂所在的笛卡尔空间。机械臂的单个逡逑关节的运动由一个或者多个驱动器控制,当实际控制机械臂运动时,关节矢量需逡逑要被表示为一组驱动器函数,即驱动器矢量,全部驱动器矢量构成的空间称为驱逡逑动器空间[35]。逡逑驱动器逦关节逦任务逡逑空间逦构形空间逦空间逡逑图1-1不同运动学描述之间的映射逡逑5逡逑

论文,组织结构,动态避障,构形空间


间到关节构形空间的映射关系的建立、基于快速行进树的动态避障搜索算法三个逡逑方面展开研究,第五章开发了工业机械臂示教系统并搭建了动态避障实验平台,逡逑完成避障实验。第六章总结和分析了全文并进行展望,具体如

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 祁若龙;周维佳;王铁军;;一种基于遗传算法的空间机械臂避障轨迹规划方法[J];机器人;2014年03期

2 王俊龙;张国良;羊帆;敬斌;;改进人工势场法的机械臂避障路径规划[J];计算机工程与应用;2013年21期

3 金明杰;楼云江;刘冠峰;凌强;;基于自适应动态碰撞检测的工业机器人运动规划算法研究[J];中国科学技术大学学报;2012年06期

4 王芳;万磊;徐玉如;张玉奎;;基于改进人工势场的水下机器人路径规划[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年S2期

5 柳长安;鄢小虎;刘春阳;吴华;;基于改进蚁群算法的移动机器人动态路径规划方法[J];电子学报;2011年05期

6 梁瑾;宋科璞;;神经网络在移动机器人路径规划中的应用[J];系统仿真学报;2010年S1期

7 袁斌;钱东海;王伟东;;基于球和线段Minkowski和的碰撞检测研究[J];制造业自动化;2009年11期

8 殷路;尹怡欣;;基于动态人工势场法的路径规划仿真研究[J];系统仿真学报;2009年11期

9 陈树人;戈志勇;王新忠;尹建军;;番茄采摘机械手C-空间障碍计算方法[J];农业机械学报;2008年01期

10 李新春;赵冬斌;易建强;;一种末端任务给定的移动机械手动态路径规划方法[J];控制与决策;2007年02期



本文编号:2713547

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2713547.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f4e3c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com