知识搜索、组织学习对企业技术创新的作用机制研究

发布时间：2020-06-19 08:48

【摘要】：知识经济时代随着战略新兴产业的兴起,中国许多高新技术企业会产生内部资源约束等问题,导致技术创新绩效低下。此外,技术创新是一项复杂的系统工程,需要投入大量的信息、知识和技术等资源,但在资源投入过程中会出现知识缺口、创新速度低下等问题。一方面,技术创新系统的复杂性和技术开发分工的细化使得任何企业都难以单独掌握与其自身发展相关的最新全部知识,从而产生知识缺口;其次,随着技术更新速度加快以及产品生命周期的缩短,使得企业发展面临巨大挑战,内部资源不够充裕,产品更新速度较低。如何通过外部知识搜索行为来获取产品、工艺、技术等知识以提升技术创新绩效是一个亟待解决的问题。在研究中,本文以开放式创新、知识管理及动态能力为理论基础,构建知识搜索、组织学习对技术创新的框架,通过明确知识搜索、组织学习、技术创新的内涵及维度,将知识搜索分为知识搜索宽度与深度,组织学习分为吸收能力与解吸能力。在此基础上,探讨了知识在创新主体之间知识转移所需要的学习能力,研究知识搜索与组织学习对技术创新的作用机制。研究结果表明,知识搜索宽度与深度正向作用技术创新绩效,并且知识搜索宽度与深度均通过吸收能力与解吸能力影响技术创新绩效。全文共分为六章,主要研究内容如下:第一章为绪论,介绍本文的研究背景、研究目的与研究意义,以及研究内容与研究方法,同时梳理和总结了国内外相关研究;第二章为理论基础,通过对开放式创新、知识管理及动态能力的基本观点和内容进行阐述,为后续知识搜索与组织学习作用于技术创新的研究提供理论基础,同时明确知识搜索、组织学习及技术创新的内涵及维度;第三章为知识搜索、组织学习与技术创新的模型构建,分析知识在创新主体之间知识转移所需要的学习能力,构建理论模型并提出研究假设;第四章为研究设计,通过变量的测量确定研究问卷,进行预调研,通过预调研对问卷做出修改以形成正式问卷;第五章为实证分析与结论建议,采用SPSS19.0软件对正式问卷收集到的数据进行分析,运用AMOS24.0软件构建结构方程模型对研究假设进行验证,最后对实证结果进行分析并针对技术创新绩效提出建议对策;第六章为全文总结及展望,总结从知识搜索与组织学习能力对技术创新提升的研究结果,凝结全文创新点,指出研究不足及未来研究方向。
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F273.1
【图文】：

结构方程模型,适配度

图 5-1 结构方程模型图.4.2 结构方程模型的拟合检验（1）整体模型拟合检验常见验证结构方程整体模型适配度的指标有三类：第一类是绝对适配指标来衡量理论模型与样本数据的拟合程度，包括卡方值（χ2）、卡方自由度比χ2/df）、渐进残差均方和平方根（RMSEA）、适配度指数（GFI）、调整后适指数（AGFI）等；第二类是增值适配指标，是通过比较理论模型和基准线的适配度得来的统计量，用来判断模型的切合度，包括规准适配指数（NFI）值适配指数（IFI）、比较适配指数（CFI）等；第三类是精简适配指标，由个指标派生而来，包括模型精简配适指标（PGFI）、模型精简后规范指标（PN等。以上各个适配度指标虽然具有明确的意义，但是并没有强有力的理论撑数字背后的意义与使用原则，并且不同指标的优劣比较也有很大的争议研究挑选常用的指标来验证初始模型的拟合程度，初始模型适配度评价标初始模型的适配度结果如表 5-8 所示。

结构方程模型,输出结果,研究假设

53图 5-2 结构方程模型输出结果图5.4.4 结构方程模型假设检验根据表5-10显示的结构方程模型中各潜变量之间路径关系系数的标准化估值、临界比以及路径关系系数的显著性检验结果，进行各项研究假设的验证，研究假设验证结果汇总如表 5-11。

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