高焦虑个体威胁性刺激注意偏向的脑功能网络属性研究

发布时间：2020-08-25 03:30

【摘要】：在物质生活日渐丰富的现代社会,随着生活压力的增大和工作竞争的加剧,人们的精神问题日益突出。焦虑作为一种正常的情绪表现常常被忽视,如果长期处于紧张焦躁的焦虑状态,则会有发展为焦虑症的风险。即使是对焦虑症,人们的重视程度也远远低于其他精神疾病,目前对焦虑症的诊断率及治愈率均非常低,并且焦虑症与抑郁症常常存在共病问题,这也为其致病机制的研究增加了难度。本文以高特质焦虑(high trait anxiety,HTA)个体为研究对象,低特质焦虑(low trait anxiety,LTA)个体为对照,通过对心理学实验获得的脑电数据进行复杂网络分析,探究HTA个体的脑网络特性,以期为其诊断和治疗提供参考。本研究采用面孔搜索及空间线索实验范式,记录被试在静息状态及认知任务下的脑电数据,运用同步似然算法分别构建了高、低特质焦虑被试在静息状态及面孔搜索任务下的EEG脑网络和在空间线索任务下的ERP脑网络,通过复杂网络和统计分析发现,HTA个体在静息态及威胁性刺激下脑网络的整体及节点属性与LTA个体相比均存在显著差异:(1)静息状态下,与LTA个体相比,HTA个体?节律同步性降低,脑网络有较小的聚类系数,而全局效率和特征路径长度没有明显差异。脑网络内部集团化程度较低,网络间连接更加稀疏。(2)社会及生理威胁刺激下,HTA个体的?节律脑网络和ERP脑网络均有更大的聚类系数和全局效率,更小的特征路径长度。HTA个体在威胁性刺激下脑网络连接更加紧密,信息在其大脑功能网络中的传递加快,传输效率也相应增加。HTA者能更快地注意到威胁性刺激,并且需要调动更多的脑力资源来缓解焦虑。(3)HTA个体在威胁性刺激下,连接发生改变的脑区主要分布在大脑的前额区和颞区。本文提出了基于EEG和ERP脑网络分析的焦虑症研究方法,为焦虑症神经机制的研究提供了实验依据。结果表明,EEG和ERP的网络属性指标可以作为焦虑症的诊断依据,进而为焦虑症的预防及治疗提供参考。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R749.72
【图文】：

分析流程,神经元

- 9 -图 2-1 脑网络构建与分析流程2.2.1 脑网络节点的选取由于大脑神经元和神经元集群的数目巨大，而神经元之间信息传递过程更是复杂多样，在微观尺度上建立脑网络具有极大挑战，以现有的技术很难做到，而在宏观尺度上，大脑可以分为几十到几百个脑区，并且以往的研究已经证明相同脑区的神经元具有功能相似性，因此，在大尺度范围上建立脑网络具有可行性。根据不同的数据来源，节点的选取方法也不尽相同：

矩阵图,面孔,材料,表情

第 3 章静息态及面孔搜索任务下 EEG 脑网络分析3.2 实验材料及实验程序3.2.1 实验材料实验刺激材料选自 NimStim 情绪面孔图片库，共选取 12 个不同人的面孔图片，男女各 6 人[69]。其中每个人选取高兴、愤怒和中性表情各一张，各表情均未露出牙齿，共选取 36 张情绪面孔图片。所有图片都经过 Photoshop 统一处理为灰度图像且去除头发及其他身体部位，只保留面孔部分。随后将面孔合成 3×3 的矩阵图片，每张图片由 9 个情绪面孔构成，并且均来自己同一人。刺激图片分为 3 类，如图 3-1所示。第一类图片为目标表情为高兴，如图（a）所示，其中 8 个面孔为中性表情，一个面孔为高兴表情，高兴表情的位置随机；第二类图片目标表情为愤怒，如图（b）所示，其中 8 个面孔为中性表情，一个面孔为愤怒表情，愤怒表情的位置随机；第三类图片 9 张面孔全部为中性表情，如图（c）所示。

面孔,实验流程

图 3-2 面孔搜索实验流程图准备及注意事项实验的顺利进行，应注意以下几点：在实验前一周内不能熬夜，实验前禁止饮酒，保证被试状态清醒在实验前 12h 内要用中性洗发水清洗头发，并且不能使用任何护免对电极和记录信号产生影响，实验时被试禁止佩戴饰品，尤其携带手机等电子设备进入实验室。量酒精涂抹被试头皮，以降低头皮和电极之间的阻抗。帽按 10-20 标准的国际导联方式排列，佩戴时保证电极 Cz 与鼻和双耳连线交点重合，电极位置如图 3-3 所示，其中深蓝色为额

【参考文献】