智能型元搜索引擎的设计与实现

发布时间：2020-10-18 15:20

　　 研究现有元搜索引擎技术，提出了智能型元搜索引擎模型，即采用数据挖掘技术，根据独立型搜索引擎工作情况的记录，动态生成元搜索引擎的调度策略。在对各数据挖掘方法进行比较之后，选择了决策树归纳分类分析技术生成元搜索引擎调用策略，并详细介绍了调度策略的处理过程、系统评估度量的建立以及用微软最近发布的OLE DB for DM数据挖掘通用接口进行数据挖掘的具体实现。
【文章目录】：
1 概述
2 智能型元搜索引擎模型
3 数据挖掘技术研究
    3.1 数据挖掘的主要方法比较
    3.2 用决策树归纳分类
4 元搜索引擎调用策略的动态生成
    4.1 元搜索引擎调度策略的处理过程
    4.2 建立系统评估度量
    4.3 用OLE DB for DM实现数据挖掘
    4.4 元搜索引擎调用策略的表示形式
5 结论及进一步研究工作展望
    5.1 智能化搜索提高了信息搜索服务的质量
    5.2 搜索模式适应于提供电子商务增值服务

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本文编号：2846473