基于毫米波信道测量、建模的波束训练优化研究
【学位单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TN929.5
【部分图文】:
屯人学T.程硕.L学位论X?研究现状??毫米波MIMO信道测量??道是基于几何统计理论,根据时延、发射功率、多普勒频移,发射到达角数的多径作用生成。信道的每条径包含很多子径,如图卜1所示。信道测究人员探索新频谱的必备工作。由于要在高频段进行宽带信道测量,因统的各个部分都有严格的耍求,如采样率、示波器的存储和实时处理能力模转换器、放大器和混频器的线性性能等。测量项目通常只能测得对应场
一,二。??目前,室内室外的射线追踪建模方法正逐渐引起学术界的兴趣[9H1Q]。文献[11]提??出使用扫描测量来量化射线追踪器的精度,它可以用来产生信道预测值来缩小测量??样本中的误差。文献中,作者使用射线追踪法分析信道参数子集,然后用实测数据??进行完善。这种混合方法很好的平衡了复杂度和准确度。??1.2.3毫米波下的波束对齐??为了解决毫米波频段下严重的功率损耗问题,毫米波系统在收发端布置大规模??天线阵列并运用波束赋形进行定向传输。但在定向传输过程中,由于较大的路径损??耗和反射、折射损耗,如果收发端没有进行波束对齐,则会很大程度上降低波束赋??形带来的增益。因此如图1-2所示,基站端和用户设备端的收发波束必须能够自适应??的定向和对齐。论文[12]、[13]和[14]在假设能够获得完美信道信息的前提下,提出??了一些优化的混合模拟和数字BS/UE波束赋形方案,但受限于不同的硬件资源。其??次,考虑到布置的大规模天线阵列,毫米波通信中的信道估计难以实现且非常耗时。??因此需要更有效的波束对齐方法。??相移器n
Edge?Computing,?MEC)和软件定义网络(Software?Defined?Network,?SDN)两种技术??来管理处理后的实测数据,快速地响应小区内的切换任务,大幅度地降低系统时延。??本文设计的SDN&MEC系统框架如图1-3所示。??^?4DN控賴一^ ̄:」??,?J?'?Openflow?—***-’??^?^??H?^?4i;??图1-3?SDN&MEC系统框架??(1)移动边缘计算??在过去的几年中,移动设备的普及和互联网流量的指数增长不断推动着无线通??信的更新换代。特别是,在下一代通信系统中,微蜂窝网络、多天线和毫米波通信??有望为用户提供千兆无线接入服务。高速高可靠性的空中接口使得移动设备的计算??服务在远端的z?数据中心进行,从而形成了移动石计算(Mobile?Cloud?Computing,??MCC)研究领域。但是,MCC存在固有的局限性,也就是终端用户与远端云中心??传播距离过长,将给移动应用带来过长的时延。因此MCC不适用于广泛存在的时??延敏感应用。MEC的概念最先在2014年由ETSI所提山,其定义为在无线接入网络??(Radio?Access?Network.?RAN)中向移动用户提供IT和云计算服务[23】。MEC基于虚??拟化平台实现
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本文编号:2893677
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