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多源城市数据驱动下城市设计中的空间句法模型校核及应用研究

发布时间:2021-01-12 21:09
  空间句法在我国城市设计研究及实践中的应用方兴未艾,然而其建模计算和辅助分析决策过程中带来的误差并未被充分研究。文章结合POI、大众点评等多源城市数据,以2017年珠三角部分城市及全国公路交通网络为实验对象,从空间句法模型校核的理论基础、空间句法分析的误差来源、处理误差的技术细节、数据驱动下基于空间句法的城市设计流程等方面探讨了空间句法的模型校核及其在城市设计中的应用问题。研究发现,空间句法的误差来源主要包括搜索半径误差、建模范围误差、建模细度误差和参数算法误差4种,而在多源城市数据的辅助下,可通过选取最优半径、适度外扩模型、选取合适细度和建模软件等方法减小误差。文章总结了数据驱动下基于空间句法的城市规划设计框架,认为多源城市数据在空间句法模型校核、空间句法辅助方案设计等阶段具有广阔的应用前景。 

【文章来源】:规划师. 2019,35(05)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

多源城市数据驱动下城市设计中的空间句法模型校核及应用研究


所示,笔者基于微观(0.5km)、中图2各区域空间句法在微观、中观、宏观尺度上的计算结果对比图

对比图,肇庆市,空间句法,全域


?叨文P?基于路网偏转角度原则进行建模。建模方式的不同导致模型计算结果的差异,因而选择合适的模型是空间句法分析的基矗此外,各计算参数在具体案例中的运用是空间句法辅助定量化城市设计的关键。现有的空间句法计算软件种类繁多,如伦敦大学开发的Depthmap系列软件、Jiang开发的Axwoman系列软件和卡迪夫大学开发的sDNA系列软件。Depthmap是相对最常用的空间句法软件,往往纳入了最新的空间句法参数,但该软件与GIS软件的兼容性不佳,为实际工作带来困难。Axwoman和sDNA则较好地兼容了GIS软件,sDNA被直图3肇庆市全域及肇庆市端州区空间句法计算结果对比图空间句法参数模型是否外扩最小值最大值平均值标准差整合度(500m)否089.35821.02414.547是089.35820.97314.542整合度(5000m)否3.179836.424304.068158.195是3.179815.028308.989162.523整合度(50000m)否76.2621093.490707.211180.762是179.4571837.0181323.902233.542表2空间句法模型外扩与否对各尺度整合度影响的对比图4全国道路交通网络整合度(500km)计算结果对比图

对比图,整合度,交通网络,对比图


开放或封闭的高校、住宅区等区域,是否应该纳入空间句法的建模范围。在传统的建模中,遇到类似问题时常采用“一刀切”的办法,即不考虑这类空间,但这导致句法模型无法准确描述居民的真实活动空间,产生建模误差。虽然研究发现,包含半公共空间的模型能够更好地解释步行流量分布,但在实际操作中,识别半公共空间这项工作本身就十分耗费人力物力,因此试图减小建模细度对模型分析的影响变得十分困难[6]。在大尺度分析中,同样存在建模细度的问题。笔者分别基于两种建模细度,对我国道路交通体系进行研究,图4显示的是我国公路交通网络的500km半径整合度计算结果:对于粗建模细度(高速公路、国道)的计算结果,形成了明显的轮轴式“中心—外围”结构,并不能识别出次核心路网可达性高值区;对于细建模细度(高速公路、国道、省道)的计算结果,可以清晰识别出路网的高值次核心区。可见,不同建模细度对空间句法计算结果的影响较大,需在分析前选取合适的建模细度。2.4参数算法误差已有的空间句法模型主要包括视域模型、凸状模型、轴线模型和线段模型四大类[13]。其中,轴线模型和线段模型是城市设计中最常用的两类模型。轴线模型基于可视原则进行建模,线段模型基于路网偏转角度原则进行建模。建模方式的不同导致模型计算结果的差异,因而选择合适的模型是空间句法分析的基矗此外,各计算参数在具体案例中的运用是空间句法辅助定量化城市设计的关键。现有的空间句法计算软件种类繁多,如伦敦大学开发的Depthmap系列软件、Jiang开发的Axwoman系列软件和卡迪夫大学开发的sDNA系列软件。Depthmap是相对最常用的空间句法软件,往往纳入了最新的空间句法参数,但该软件与GIS软件的兼容性不佳,为实际工

【参考文献】:
期刊论文
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[10]空间句法在大尺度城市设计中的运用[J]. 伍敏,杨一帆,肖礼军.  城市规划学刊. 2014(02)



本文编号:2973550

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