基于参数估计算法的异步电机定子电流故障诊断

发布时间：2021-01-13 15:13

　　参数估计算法是基于故障时电机特性参数变化来诊断异步电机故障的一种经济有效方法。首先研究了电机定子短路故障的数学模型,根据数学模型确定了代表电机故障的四个特征参数,并在Simulink参数估计工具箱中采用全局搜索算法成功估计这四个参数。最后,通过仿真结果验证了参数估计算法在噪声环境下基于低信噪比（S/N）的定子电流故障诊断可行性。 

【文章来源】：电气自动化. 2019,41(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引 言
1 异步电动机定子短路故障的数学模型
2 定子短路故障诊断的参数估计算法
3 试验结果
4 噪声环境下的参数估计
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进遗传蚁群算法及其在电机结构优化中的研究[J]. 谢颖,李吉兴,杨忠学,张岩.  电机与控制学报. 2015(10)
[2]一种群模式全局搜索算法[J]. 曲良东,何登旭,吴尽昭.  模式识别与人工智能. 2013(06)
[3]多目标遗传局部搜索算法的研究进展[J]. 谢啸虎,黄樟灿,焉炳艳.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2006(12)

硕士论文
[1]基于深度学习模型的感应电机故障诊断方法研究[D]. 孙文珺.东南大学 2017
[2]随机局部搜索算法及其应用研究[D]. 高超.中国科学技术大学 2015



本文编号：2975088