基于改进鲸鱼优化算法的多目标无功优化调度

发布时间：2021-01-15 18:36

　　在鲸鱼优化算法（WOA）对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法（AWOA）应用到ORPD问题中,在鲸鱼对猎物进行狩猎行为时,能够增加猎物的多样性,提高了算法的全局搜索能力。以系统有功网损和电压偏差为双目标函数,对IEEE 30节点系统进行仿真,并利用方差分析法（ANOVA）将所得结果与基本鲸鱼优化算法（WOA）、粒子群优化算法（PSO）进行比较,研究表明AWOA算法在搜索能力、迭代次数、收敛性上的潜力,并证明了在解决ORPD问题上的有效性、高效性及鲁棒性,同时也为解决非线性约束问题提供了新途径。 

【文章来源】：电力电容器与无功补偿. 2019,40(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 多目标无功优化模型
    1.1 目标函数
    1.2 约束条件
2 改进鲸鱼优化算法
    2.1 基本WOA算法
    2.2 算法介绍
    2.3 鲸鱼优化算法的改进
    2.4 AWOA解决ORPD问题
3 算列分析
    3.1 IEEE 30节点系统分析
    3.2 种群尺寸研究分析
    3.3 方差分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2979314