基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度

发布时间：2021-01-16 11:02

　　为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供（combined cooling, heating and power, CCHP）型微网协同优化模型,同时提出一种结合粒子群思想、协同进化理论框架和天牛须搜索（beetle antennae search,BAS）算法的改进优化算法——CoPSO-BAS算法。该算法同时兼顾了BAS算法、协同进化算法与粒子群算法的优点,具有良好的全局最优解搜索能力与收敛性。以我国西北某微网系统作为实际算例,应用CoPSO-BAS算法进行计算,并与经典BAS算法对比,验证了CoPSO-BAS算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性。 

【文章来源】：广东电力. 2019,32(09)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 CCHP型微网建模
    1.1 燃气轮机
    1.2 余热锅炉
    1.3 燃气锅炉
    1.4 蒸汽热水换热装置
    1.5 吸收式制冷机
    1.6 电制冷机
    1.7 风电机组
    1.8 光伏阵列
2 CCHP型微网经济调度模型
    2.1 目标函数
    2.2 约束条件
3 CoPSO-BAS算法
    3.1 BAS算法
    3.2 CoPSO-BAS算法
4 算例分析
    4.1 算例描述
    4.2 经济调度算法对比
    4.3 CoPSO-BAS算法与BAS算法的收敛性能对比
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法[J]. 李佳华,马连博,王兴伟,程适,邵一川.  郑州大学学报(工学版). 2018(06)
[2]“源-网-荷-储”协同的园区微电网优化调度[J]. 任德江,吴杰康.  广东电力. 2018(07)
[3]配电网中多光储微网系统的优化配置方法[J]. 刘娇扬,郭力,杨书强,赵宗政,盛万兴.  电网技术. 2018(09)
[4]电力市场环境下发电计划关键技术综述[J]. 陈雨果,李嘉龙,刘文涛,张轩,赖晓文,汪洋.  广东电力. 2018(06)
[5]含多类型分布式电源的交直流混合微电网系统潮流控制策略研究[J]. 范志华,苗世洪,刘子文,晁凯云,段偲默.  供用电. 2018(07)
[6]多微网互联系统的动态经济调度研究[J]. 吴红斌,孙瑞松,蔡高原.  太阳能学报. 2018(05)
[7]基于集成学习的孤岛微电网源—荷协同频率控制[J]. 王德志,张孝顺,刘前进,余涛,潘振宁.  电力系统自动化. 2018(10)
[8]基于虚拟同步发电机控制的微电网分层频率控制[J]. 陈萌,肖湘宁,赖柏竹.  高电压技术. 2018(04)
[9]并网型微电网优化调度及经济性分析[J]. 郭宁,白银娟,李基康.  供用电. 2018(04)
[10]微电网经济优化运行综述[J]. 程启明,程尹曼,黄山,张强.  广东电力. 2018(02)

硕士论文
[1]面向多无人机的协同任务预分配及重分配研究[D]. 吴歇尔.南昌航空大学 2018
[2]基于多区域局部自适应特征的工业机器人自主目标识别与抓取[D]. 杨广.浙江大学 2018



本文编号：2980711