基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法

发布时间：2021-01-22 20:05

　　在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混叠现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2019,28(12)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]微震监测技术研究现状及展望[J]. 李少飞.  煤炭科技. 2017(03)
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[5]自适应混沌变异的万有引力搜索算法[J]. 罗萍,刘伟,周述波.  广东工业大学学报. 2016(01)
[6]融合交叉变异和混沌的新型混合粒子群算法[J]. 刘朝,祁荣宾,钱锋.  化工学报. 2010(11)
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[9]北京地区地震参数与速度结构的联合测定[J]. 赵仲和.  地球物理学报. 1983(02)

博士论文
[1]井下微地震监测方法研究[D]. 田宵.中国科学技术大学 2018

硕士论文
[1]地下震源波束交叉定位算法研究[D]. 李婷.中北大学 2015
[2]基于偏振分析的微震震源定位方法研究[D]. 蒋鑫.成都理工大学 2015



本文编号：2993832