基于聊天机器人的知识库管理系统的研究

发布时间：2021-01-24 01:10

　　随着互联网技术的不断革新,一些移动通信设备公司的产品线越加丰富,版本更多,信息量更大,为了解决运维人员在众多产品文档中查找文档效率低的问题,设计与实现了基于聊天机器人的知识库管理系统,关键模块包括智能问答、文档搜索、产品搜索、知识推荐和知识图谱等以辅助运维人员方便地查找文档和产品,能够在与运维人员对话过程中理解其意图、精确提取查询条件以及实现在知识图谱优化下的文档推荐。 

【文章来源】：工业控制计算机. 2019,32(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

服务模型图端网页进行交互，方便快捷

体结构如图5的返回结果所示。图5返回结果2．4文档推荐模块系统推荐流程图如图6所示。系统利用日志对用户行为进行挖掘，收集用户从进入系统开始的文档搜索、文档下载、浏览时间、文档订阅等行为。按照预先设置好的权重，见表1，使用评分公式Min（5，Max（p（i））＋ni＝1Σp（i）5n）（p（i）为用户第i项行为的评分）对用户文档偏好行为进行评分，获得用户偏好评分表，如表2。使用基于矩阵分解的皮尔逊相关系数［5］F（X，Y）＝图2机器人内部流程图125

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于货车租赁移动应用的关键技术研究[J]. 林佳琦,孙麒.  工业控制计算机. 2017(07)
[2]基于Android平台的就业软件智能推送系统的研究[J]. 汪方野,孙麒.  工业控制计算机. 2017(05)
[3]基于Hadoop的在线考试系统的设计研究[J]. 龚志霖,孙麒.  工业控制计算机. 2016(07)
[4]基于改进最近邻的协同过滤推荐算法[J]. 硕良勋,柴变芳,张新东.  计算机工程与应用. 2015(05)

硕士论文
[1]在线文档推荐算法的研究与改进[D]. 刘永高.电子科技大学 2016
[2]一个文档推荐系统的设计与实现[D]. 桂绍武.华中科技大学 2014
[3]聊天机器人知识库自动抽取算法的研究与实现[D]. 黄际洲.重庆大学 2006



本文编号：2996271