基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载

发布时间：2021-01-24 01:56

　　为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。 

【文章来源】：太阳能学报. 2019,40(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 波浪发电系统的数学模型
2 系统平均输出功率的分析
3 人群搜索算法
4 仿真结果及分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2996342