基于组合优化算法的碟形水下滑翔机结构优化

发布时间：2021-01-25 18:10

　　圆碟形水下滑翔机的耐压壳体重量大小直接影响其整体性能。为解决只采用一种优化方法进行耐压壳体结构优化设计,很难得到真正的全局最优解的问题。首先,分别采用单目标优化、多目标优化方法进行碟形水下滑翔机结构优化方案设计。然后,设计全局探索型优化算法和数值型优化算法相结合的组合优化算法,对圆碟形水下滑翔机的耐压壳体进行优化设计;并与采用单独优化算法的优化设计结果进行比较分析。结果表明:MIGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地单目标优化效果;AMGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地多目标优化效果。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2019,19(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 圆碟形水下滑翔机耐压壳结构特点
2 优化算法
    2.1 多岛遗传算法 （multi island genetic algo-rithm, MIGA）
    2.2 自适应模拟退火法 （adaptive simulated an-nealing, ASA）
    2.3 粒子群算法 （particle swarm optimization）
    2.4 Hooke-Jeeves直接搜索法
    2.5 序列二次规划法 （NLPQL）
    2.6 邻域培植多目标遗传算法 （NCGA）
    2.7 存档微遗传算法 （AMGA）
3 单目标组合优化设计
    3.1 优化要素确定
    3.2 优化方案选取
    3.3 优化结果及分析
4 多目标组合优化设计
    4.1 优化要素确定
    4.2 优化方案选取
    4.3 优化结果及分析
5 结果比较及验证
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]水下滑翔机技术发展现状与展望[J]. 沈新蕊,王延辉,杨绍琼,梁岩,李昊璋.  水下无人系统学报. 2018(02)
[2]基于遗传算法的碟型水下滑翔机结构优化[J]. 甄春博,刘兆瑞,王天霖,英扬,于鹏垚.  海洋技术学报. 2017(02)
[3]基于MOGA的潜器快速性和操纵性综合优化研究[J]. 杨卓懿,宋磊.  船舶力学. 2015(05)
[4]水下滑翔机的研究现状与面临的挑战[J]. 温浩然,魏纳新,刘飞.  船舶工程. 2015(01)
[5]基于正交试验的潜水器耐压壳体的结构优化设计[J]. 何雪浤,刘新猛,郭珍珍,杨岳,谭秀峰,李燕燕.  机械科学与技术. 2015(01)
[6]基于遗传算法的AUV壳体环肋模糊可靠性优化设计[J]. 吴亚军,雷江涛,王珲.  鱼雷技术. 2006(03)
[7]模拟退火算法在水下航行器壳体设计中的应用[J]. 李福新,傅慧萍,陈瑜.  机械科学与技术. 2001(03)



本文编号：2999655