基于图片显著性的安检视觉搜索研究

发布时间：2021-01-26 03:54

　　应用显著性视觉注意模型分析安检员和新手的注意分配与机场X光行李图片显著性之间的关系。记录安检员和新手参加模拟安检实验搜索图片时的眼动数据,经分析发现安检员能比新手更快更准确地识别危险品。通过分析安检员和新手的初始和整体选择性注意,发现经验不是影响注意分配的主要原因。初始注视点和整体注意分配与图片显著性的相关性说明自下而上的注意驱动机制在安检视觉搜索中起到了重要作用。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2019,33(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 实验设计
    1.1 实验被试
    1.2 实验材料
    1.3 实验过程
2 数据分析
    2.1 判断绩效
    2.2 眼动数据分析
3 X光图片显著度与注视点位置的关系
    3.1 安检员和新手的初始视觉选择性注意的对比
    3.2 安检员和新手的总体视觉选择性注意对比
    3.3 初始注视点及注视点分布和图片显著性特征的关系
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于眼动数据分析的安检视觉搜索特征[J]. 靳慧斌,蔡亚敏,洪远.  工业工程. 2014(02)

硕士论文
[1]个体因素与危险品出现概率对X光安检绩效的影响[D]. 田益凡.清华大学 2011



本文编号：3000422