基于百度指数的疫情相关健康信息搜索行为分析与信息服务策略
发布时间:2021-01-26 14:55
目的:研究疫情时期用户使用百度搜索引擎的行为变化,分析疫情相关健康信息搜索关键词的特点和规律。方法:使用百度指数平台2019年12月26日至2020年3月24日期间的疫情信息搜索图表,分析不同阶段、不同区域用户的信息搜索行为特点。结果:用户在疫情发展的不同阶段,所关注的健康信息不同。疫情前期,用户重点关注的是疫情基础科普词汇;疫情搜索高峰期,疫情关注度指数上升,用户搜索频率较高的内容是新型冠状病毒的特征、传播途径和新冠肺炎的症状等疫情预防、确诊与治疗的词汇;疫情搜索平稳期和疫情关注回落期,用户的关注点转移到疫情衍生内容。结论:图书馆可开展疫情相关的远程阅读推广活动、个性化的疫情信息专题服务、各类情报服务、文献征集与资源建设及丰富多彩的文化活动,为抗疫作出贡献。
【文章来源】:中华医学图书情报杂志. 2020,29(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
百度指数平台中关键词“新型冠状病毒”和“疫情”的搜索趋势
2020年1月20日至1月26日,“新型冠状病毒”的强相关词汇为“冠状病毒死亡率”“新型冠状病毒传播途径”“新型冠状病毒的特征”等,说明此时处于疫情的发展期(图2)。2020年1月27日至2月2日期间的检索词需求图谱呈现总体关注度下降趋势,此时的强相关性词汇主要有“新型冠状病毒的特征”“新型冠状病毒症状”“新型冠状病毒传染”“新型冠状病毒病例”等,说明用户的关注点已深入新型冠状病毒特征及其引发的疾病症状、传播与治疗等问题。此外,在疫情搜索高峰期呈现搜索指数上升趋势的词汇还有“新型肺炎实时动态”“新型冠状病毒感染人数”等。
在疫情关注回落期,部分“新型冠状病毒”相关词汇的搜索指数重新呈现出上升趋势,强相关词汇主要有“新型冠状病毒的特征”“新型冠状病毒最新消息”。此外,除了“新型冠状病毒的来源”持续保持搜索热度外,出现了新的关注热点词汇,如“意大利新型冠状病毒”“新型冠状病毒山东”。2.3 人群画像
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络健康信息搜寻行为研究[J]. 王睿,蒋贞阳,魏鹏程,李泽. 医学信息学杂志. 2019(03)
[2]基于百度指数的人感染H7N9禽流感疫情预测[J]. 白宁,郁磊,靳祯. 公共卫生与预防医学. 2018(06)
[3]用户健康信息搜寻行为对健康行为影响的研究进展[J]. 韩景倜,樊卫国,罗晓兰,石云. 情报资料工作. 2018(02)
[4]融合百度指数的流感预测机理与实证研究[J]. 王若佳. 情报学报. 2018(02)
[5]大众网络健康信息搜寻行为研究综述[J]. 石艳霞,刘欣欣. 现代情报. 2018(02)
[6]基于认知风格的网络健康信息搜索行为研究[J]. 张悦,张云秋. 情报理论与实践. 2017(07)
[7]基于百度指数的登革热疫情预测研究[J]. 王晶晶,邹远强,彭友松,李肯立,蒋太交. 计算机应用与软件. 2016(07)
[8]网络搜索关键词时序变化特征研究——以H7N9禽流感关键词实验为例[J]. 卢洪涛,李纲. 情报杂志. 2014(11)
[9]大学生网络健康信息搜寻行为模式及影响因素[J]. 周晓英,蔡文娟. 情报资料工作. 2014(04)
[10]国外网络健康信息搜寻行为研究及其对我国的启示[J]. 魏萌萌,魏进. 医学信息学杂志. 2014(03)
硕士论文
[1]基于百度指数的抑郁症健康信息搜寻特征研究[D]. 吴显聪.华中科技大学 2019
[2]高校教师健康信息行为研究[D]. 肖静.南京航空航天大学 2008
本文编号:3001307
【文章来源】:中华医学图书情报杂志. 2020,29(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
百度指数平台中关键词“新型冠状病毒”和“疫情”的搜索趋势
2020年1月20日至1月26日,“新型冠状病毒”的强相关词汇为“冠状病毒死亡率”“新型冠状病毒传播途径”“新型冠状病毒的特征”等,说明此时处于疫情的发展期(图2)。2020年1月27日至2月2日期间的检索词需求图谱呈现总体关注度下降趋势,此时的强相关性词汇主要有“新型冠状病毒的特征”“新型冠状病毒症状”“新型冠状病毒传染”“新型冠状病毒病例”等,说明用户的关注点已深入新型冠状病毒特征及其引发的疾病症状、传播与治疗等问题。此外,在疫情搜索高峰期呈现搜索指数上升趋势的词汇还有“新型肺炎实时动态”“新型冠状病毒感染人数”等。
在疫情关注回落期,部分“新型冠状病毒”相关词汇的搜索指数重新呈现出上升趋势,强相关词汇主要有“新型冠状病毒的特征”“新型冠状病毒最新消息”。此外,除了“新型冠状病毒的来源”持续保持搜索热度外,出现了新的关注热点词汇,如“意大利新型冠状病毒”“新型冠状病毒山东”。2.3 人群画像
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络健康信息搜寻行为研究[J]. 王睿,蒋贞阳,魏鹏程,李泽. 医学信息学杂志. 2019(03)
[2]基于百度指数的人感染H7N9禽流感疫情预测[J]. 白宁,郁磊,靳祯. 公共卫生与预防医学. 2018(06)
[3]用户健康信息搜寻行为对健康行为影响的研究进展[J]. 韩景倜,樊卫国,罗晓兰,石云. 情报资料工作. 2018(02)
[4]融合百度指数的流感预测机理与实证研究[J]. 王若佳. 情报学报. 2018(02)
[5]大众网络健康信息搜寻行为研究综述[J]. 石艳霞,刘欣欣. 现代情报. 2018(02)
[6]基于认知风格的网络健康信息搜索行为研究[J]. 张悦,张云秋. 情报理论与实践. 2017(07)
[7]基于百度指数的登革热疫情预测研究[J]. 王晶晶,邹远强,彭友松,李肯立,蒋太交. 计算机应用与软件. 2016(07)
[8]网络搜索关键词时序变化特征研究——以H7N9禽流感关键词实验为例[J]. 卢洪涛,李纲. 情报杂志. 2014(11)
[9]大学生网络健康信息搜寻行为模式及影响因素[J]. 周晓英,蔡文娟. 情报资料工作. 2014(04)
[10]国外网络健康信息搜寻行为研究及其对我国的启示[J]. 魏萌萌,魏进. 医学信息学杂志. 2014(03)
硕士论文
[1]基于百度指数的抑郁症健康信息搜寻特征研究[D]. 吴显聪.华中科技大学 2019
[2]高校教师健康信息行为研究[D]. 肖静.南京航空航天大学 2008
本文编号:3001307
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3001307.html