采石矶景区网络关注度研究
发布时间:2021-01-29 18:00
根据2016~2019年百度搜索指数,对马鞍山采石矶风景区的网络关注度在不同端口的时空分布和人群属性等特征进行研究分析,为其创建5A级景区提供大数据参考。研究表明:该景区月关注度呈"双峰形",移动端表现明显;周时段关注度呈现"平日低周末高";2017~2019年的"五一"前后均呈"单峰形",且2019年因实施对当地人免费开放政策而关注度大幅增加;搜索空间分布上主要集中在马鞍山周边和长三角地区;年龄段集中在30~49岁。建议采石矶景区应进一步分析主要客源市场的特征,加快智慧旅游建设,提升营销服务和多业态打造,同时加大专业人才培养和引进力度。
【文章来源】:安徽工业大学学报(社会科学版). 2019,36(04)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
2014~2018年采石矶网络关注度年际变化特征图
2.采石矶“月”时间段网络关注度特征按照2016~2018年每月的搜索指数汇总,采石矶月时间段网络关注度特征在PC端、移动端分别呈现出图2的趋势特征。从图2中可以看出,3年的采石矶“月”时间段网络关注度趋势曲线总体表现为“双峰形”特征,搜索指数总值最高峰出现在10月,小高峰值出现在4月,其他网络关注度旺季分布在5月、8月和9月,谷底出现在1月、7月和12月,其余月份基本保持均值水平。这种月关注度分布差异状况和实际游客量变动基本一致。这一情况主要受益于黄金周、寒暑假等节假日,网络用户有充足时间在前期对景区开展信息搜索。此外,由于处于春秋宜人的季节,旅游者对景区的感知体验会比其他季节要强。
3.采石矶“周”时间段网络关注度特征按照2016~2018年每周的搜索指数加权汇总,采石矶周时间段网络关注度特征在PC端、移动端分别呈现出图3的趋势特征。图3表明,3年来每日总体的关注度分布情况大体一致,呈现平日低,周末略高的形式,但是对于手机移动端,周六、周日呈现明显的上升,而PC端的搜索则出现一定的下降。该周内分布特征表明,图3与石张宇关于安徽省三大区域景区网络关注度周内分布图呈现“平时高,周末低”的趋势有所不同[5]。结合采石景区的总体客流分布情况,表明游客主要集中在马鞍山市周边区域,空间距离近,游客较为熟悉,无需提前制定出游计划,多为周末临时性决策。该现象也反映出游客对采石矶景区的游览项目预期还有待提升。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于百度指数的景区网络关注度及搜索需求特征研究——以安徽万佛湖风景区为例[J]. 余佳华,孙贤斌,倪建华. 洛阳师范学院学报. 2017(06)
[2]安徽省旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 石张宇,房丽. 安庆师范学院学报(自然科学版). 2016(04)
[3]客流量与网络关注度的关系分析——以首都博物馆为例[J]. 王玉霞,王静. 北京联合大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J]. 张丽峰,丁于思. 资源开发与市场. 2014(11)
硕士论文
[1]基于百度指数的上海4A、5A级景区旅游偏好时空特征研究[D]. 戈丽.上海师范大学 2018
本文编号:3007334
【文章来源】:安徽工业大学学报(社会科学版). 2019,36(04)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
2014~2018年采石矶网络关注度年际变化特征图
2.采石矶“月”时间段网络关注度特征按照2016~2018年每月的搜索指数汇总,采石矶月时间段网络关注度特征在PC端、移动端分别呈现出图2的趋势特征。从图2中可以看出,3年的采石矶“月”时间段网络关注度趋势曲线总体表现为“双峰形”特征,搜索指数总值最高峰出现在10月,小高峰值出现在4月,其他网络关注度旺季分布在5月、8月和9月,谷底出现在1月、7月和12月,其余月份基本保持均值水平。这种月关注度分布差异状况和实际游客量变动基本一致。这一情况主要受益于黄金周、寒暑假等节假日,网络用户有充足时间在前期对景区开展信息搜索。此外,由于处于春秋宜人的季节,旅游者对景区的感知体验会比其他季节要强。
3.采石矶“周”时间段网络关注度特征按照2016~2018年每周的搜索指数加权汇总,采石矶周时间段网络关注度特征在PC端、移动端分别呈现出图3的趋势特征。图3表明,3年来每日总体的关注度分布情况大体一致,呈现平日低,周末略高的形式,但是对于手机移动端,周六、周日呈现明显的上升,而PC端的搜索则出现一定的下降。该周内分布特征表明,图3与石张宇关于安徽省三大区域景区网络关注度周内分布图呈现“平时高,周末低”的趋势有所不同[5]。结合采石景区的总体客流分布情况,表明游客主要集中在马鞍山市周边区域,空间距离近,游客较为熟悉,无需提前制定出游计划,多为周末临时性决策。该现象也反映出游客对采石矶景区的游览项目预期还有待提升。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于百度指数的景区网络关注度及搜索需求特征研究——以安徽万佛湖风景区为例[J]. 余佳华,孙贤斌,倪建华. 洛阳师范学院学报. 2017(06)
[2]安徽省旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 石张宇,房丽. 安庆师范学院学报(自然科学版). 2016(04)
[3]客流量与网络关注度的关系分析——以首都博物馆为例[J]. 王玉霞,王静. 北京联合大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J]. 张丽峰,丁于思. 资源开发与市场. 2014(11)
硕士论文
[1]基于百度指数的上海4A、5A级景区旅游偏好时空特征研究[D]. 戈丽.上海师范大学 2018
本文编号:3007334
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3007334.html