大数据透视下的我国冰雪运动网络关注度探究

发布时间：2021-01-30 17:14

　　从大数据的视角出发,借助python爬虫工具、盘古分词软件、ArcGIS等工具,通过数据的挖掘、统计和内容分析,对2016年5月至2018年4月时间段内百度搜索、百度知道、新浪微博平台冰雪运动网络关注度进行可视化描述并对其时空差异进行分析。研究发现:1)时间特征方面,冰雪运动网络关注度季节性差异明显,总关注度呈现增长趋势,微博关注度贡献率逐渐提高;2)空间特征方面,从省域尺度分析,冰雪运动网络关注度存在空间差异性,地区经济水平的提高和冰雪运动设施场地的完善对于提升冰雪运动网络关注度具有显著性作用;3)内容特征方面,当前冰雪运动媒体关注和大众需求存在差异,大众冰雪旅游关注需求未被有效满足。 

【文章来源】：体育与科学. 2019,40(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 前言
2 研究方法
    2.1 数据源选择
    2.2 数据获取
    2.3 数据处理
3 大数据环境下我国冰雪运动网络关注度概况
    3.1 公众百度搜索行为分析
    3.2 百度知道问题分析
    3.3 新浪微博冰雪运动关注度分析
4 我国冰雪运动网络关注度特征
    4.1 时间特征
    4.2 空间特征
    4.3 内容特征
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Python的网络爬虫程序设计[J]. 郭丽蓉.  电子技术与软件工程. 2017(23)
[2]互联网+视域下冰雪产业发展的契机与变革研究[J]. 任伟.  南京体育学院学报(社会科学版). 2017(03)
[3]大数据环境下基于python的网络爬虫技术[J]. 谢克武.  电子制作. 2017(09)
[4]大数据透视下的京津冀协同发展民生热点问题探究[J]. 宋逸群,王玉海,聂梅,冯翰钊.  领导之友. 2017(05)
[5]我国冰雪体育产业商业模式建构与产业结构优化[J]. 张瑞林.  体育科学. 2016(05)
[6]需求导向的我国大众冰雪健身供给侧治理路径研究[J]. 程文广,刘兴.  体育科学. 2016(04)
[7]基于北京冬奥会视域下我国冰雪运动发展研究[J]. 张瑞林.  吉林体育学院学报. 2016(01)
[8]“申奥”对我国冰雪运动发展的刺激效应[J]. 马旭.  冰雪运动. 2015(04)
[9]大数据研究综述[J]. 赵娜.  电子测试. 2015(05)
[10]试论当前我国舆情研究的主要特色[J]. 冯希莹.  理论与现代化. 2010(03)



本文编号：3009279