一种基于罚函数法的混合混沌优化算法

发布时间：2021-01-31 01:47

　　混沌搜索算法具有搜索能力快,遍历性高的特点.在此基础上,引入贪婪模式算法,目的是搜索一个变量的最优排列,使被选择的优良解集的概率分布与定义的概率分布最接近,从而得到最优解,进而加强了混沌搜索算法的局部搜索的能力.在算法中引入罚函数法,使得算法可以应用于非线性约束优化问题,数值实验证明,该算法可以收敛到满足约束条件的全局最优解,是一种有效的优化算法. 

【文章来源】：宁夏师范学院学报. 2019,40(07)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 算法介绍
    1.1 混沌搜索算法
    1.2 分布估计算法
    1.3 罚函数法
2 混合算法的改进与实现
    2.1 混沌搜索阶段
    2.2 分布估计搜索阶段
3 数值实验
    3.1 参数设置
    3.2 测试函数
    3.3 实验结果及分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法[J]. 夏桂梅,张丹.  宁夏大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]一种基于罚函数的混合分布估计算法[J]. 张金风,夏桂梅,王泰.  西南民族大学学报(自然科学版). 2015(01)
[3]基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法[J]. 柳贺,黄猛,柳桂国,黄道.  华东理工大学学报(自然科学版). 2008(01)
[4]约束问题求解[J]. 季晓慧,张健.  自动化学报. 2007(02)
[5]分布估计算法综述[J]. 周树德,孙增圻.  自动化学报. 2007(02)
[6]基于混沌搜索的优化方法的研究进展[J]. 柳贺,黄猛,黄道.  南京理工大学学报(自然科学版). 2005(S1)
[7]混沌优化方法及其应用[J]. 李兵,蒋慰孙.  控制理论与应用. 1997(04)



本文编号：3009984