舰船电力系统网络故障重构研究
发布时间:2021-01-31 23:02
舰船电力系统故障重构系统实质是一个故障状态下的电力网络管理自动化系统。包括故障信息的报送环节、提取环节、故障隔离、最优重构方案的生成环节及重构方案的执行环节。船舶电网重构属于最优重构方案生成环节,作用是在故障隔离后,借助于电网中不同种类开关的运行状况对不同的方案进行评定筛选,通过对不同方案的运行需求以及输出结果对比,在尽可能短的时间内找出所需最优方案。本文主要进行了如下研究:本文以典型环型船舶电力系统网络为研究对象,确定了负荷供电量恢复最大、开关次数最少和发电机效率均衡的目标函数,设置了网络结构约束、系统容量限制、电流电压限制等约束条件。通过使用负载支路相关矩阵,实现电网故障重构前确定部分负载供电恢复路径和发电机效率均衡的具体方式。本文研究了混沌初始化粒子群方法,惯性权重和学习因子采取自适应调整策略,为防止粒子群过早收敛加入早熟判断机制,设计混沌局部搜索策略有效的保障了算法对于求解精度、收敛速度的需要。而后将改进的粒子群优化算法应用到船舶电网故障重构中,并通过与其它智能优化算法进行比较,仿真结果表明改进粒子群优化算法优化效果较好。最后,本文采用双粒子群优化算法进行船舶电力系统网络故障重...
【文章来源】:哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
馈线配电方式
Fig.2.4 Loop distribution网型网络舰船发电机组和负载较多的情况下,通常使用的是网形配电方式,这种形配电方式发展而形成的。网型网络结构的电网至少由两个环形网络组方式没有本质上的区别,只是电网结构更加复杂,多用于大型舰船,如
网形配电方式
【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶电网重构网络中的粒子群算法研究[J]. 郑伟丽,李博. 舰船科学技术. 2016(22)
[2]基于多Agent的船舶电力系统故障恢复方法[J]. 尚安利,夏立. 信息与控制. 2015(06)
[3]基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构[J]. 马理胜,张均东,任光,王俊. 上海海事大学学报. 2015(03)
[4]船舶直流区域配电网的故障恢复研究[J]. 毕大强,张芳,曾祥君,王思斯. 电力系统保护与控制. 2015(19)
[5]基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构[J]. 文娟,谭阳红,雷可君. 电力系统保护与控制. 2015(16)
[6]基于混沌映射的元胞遗传算法[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,吴今培. 模式识别与人工智能. 2015(01)
[7]基于群搜索优化算法的舰船电力系统网络重构[J]. 王海锋,肖健梅,王锡淮,刘华臣. 机电一体化. 2014(02)
[8]基于多智能体的船舶区域配电网短路故障重构[J]. 张威,施伟锋,温彤. 船电技术. 2013(09)
[9]基于量子粒子群算法的船舶电力系统网络重构[J]. 李彦,杨晨晖. 船舶工程. 2013(04)
[10]基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构[J]. 杨晨晖,李彦. 电子设计工程. 2013(07)
硕士论文
[1]基于改进粒子群算法的船舶电力系统网络重构[D]. 楚玉华.江苏科技大学 2016
[2]基于NSGA-Ⅱ的船舶电网故障重构[D]. 张涛.大连海事大学 2015
[3]梯形舰船电力系统网络重构模型及算法研究[D]. 房慧丽.上海交通大学 2015
[4]基于改进粒子群算法的船舶电力系统故障恢复[D]. 杨晨晖.江苏科技大学 2013
[5]基于粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复[D]. 辜帆.华中科技大学 2009
[6]基于遗传算法的船舶电力系统网络故障重构[D]. 屈建平.华中科技大学 2009
[7]大型船舶电力系统网络拓扑重构技术研究[D]. 傅荟璇.哈尔滨工程大学 2007
[8]遗传算法的改进研究与应用[D]. 秦广军.郑州大学 2006
本文编号:3011732
【文章来源】:哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
馈线配电方式
Fig.2.4 Loop distribution网型网络舰船发电机组和负载较多的情况下,通常使用的是网形配电方式,这种形配电方式发展而形成的。网型网络结构的电网至少由两个环形网络组方式没有本质上的区别,只是电网结构更加复杂,多用于大型舰船,如
网形配电方式
【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶电网重构网络中的粒子群算法研究[J]. 郑伟丽,李博. 舰船科学技术. 2016(22)
[2]基于多Agent的船舶电力系统故障恢复方法[J]. 尚安利,夏立. 信息与控制. 2015(06)
[3]基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构[J]. 马理胜,张均东,任光,王俊. 上海海事大学学报. 2015(03)
[4]船舶直流区域配电网的故障恢复研究[J]. 毕大强,张芳,曾祥君,王思斯. 电力系统保护与控制. 2015(19)
[5]基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构[J]. 文娟,谭阳红,雷可君. 电力系统保护与控制. 2015(16)
[6]基于混沌映射的元胞遗传算法[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,吴今培. 模式识别与人工智能. 2015(01)
[7]基于群搜索优化算法的舰船电力系统网络重构[J]. 王海锋,肖健梅,王锡淮,刘华臣. 机电一体化. 2014(02)
[8]基于多智能体的船舶区域配电网短路故障重构[J]. 张威,施伟锋,温彤. 船电技术. 2013(09)
[9]基于量子粒子群算法的船舶电力系统网络重构[J]. 李彦,杨晨晖. 船舶工程. 2013(04)
[10]基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构[J]. 杨晨晖,李彦. 电子设计工程. 2013(07)
硕士论文
[1]基于改进粒子群算法的船舶电力系统网络重构[D]. 楚玉华.江苏科技大学 2016
[2]基于NSGA-Ⅱ的船舶电网故障重构[D]. 张涛.大连海事大学 2015
[3]梯形舰船电力系统网络重构模型及算法研究[D]. 房慧丽.上海交通大学 2015
[4]基于改进粒子群算法的船舶电力系统故障恢复[D]. 杨晨晖.江苏科技大学 2013
[5]基于粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复[D]. 辜帆.华中科技大学 2009
[6]基于遗传算法的船舶电力系统网络故障重构[D]. 屈建平.华中科技大学 2009
[7]大型船舶电力系统网络拓扑重构技术研究[D]. 傅荟璇.哈尔滨工程大学 2007
[8]遗传算法的改进研究与应用[D]. 秦广军.郑州大学 2006
本文编号:3011732
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