基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

发布时间：2021-02-02 05:27

　　从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的"大数据网络公开情报发现系统",研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。 

【文章来源】：计算机时代. 2020,(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

关键技术

在开源流数据处理平台的基础上，融合大图计算平台，开发面向动态异构图数据的分布式计算平台；应用基于图的多版本管理、以代表点为核心的预计算等方法，提高动态图数据上基本算子的执行效率；利用实体关联网络的思想和资源描述框架（简称RDF）数据描述形式进行异构数据的建模；结合异构网络的分析技术和RDF数据查询技术，实现针对海量关联数据的管理和查询。3.2 多源异构网络大数据智能采集与提取模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]政策工具视角下我国公共信息资源开放政策量化分析[J]. 马续补,吕肖娟,秦春秀,刘玮,刘怀亮,李洋.  情报理论与实践. 2019(05)
[2]社会网络分析方法在情报分析中的应用研究[J]. 陈云伟.  情报学报. 2019(01)
[3]基于创新链的产业竞争情报分析框架与应用研究——以国内基因工程疫苗产业为例[J]. 王超,许海云,董坤,方曙.  情报理论与实践. 2018(01)
[4]大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探讨[J]. 李超,周瑛,周焕,潘玮.  现代情报. 2017(07)
[5]发展情报方法研究,应对大数据挑战[J]. 谢新洲.  图书情报工作. 2014(14)



本文编号：3014143