混合改进的花朵授粉算法
发布时间:2021-02-14 19:36
针对花朵授粉算法(FPA)收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种混合改进的花朵授粉算法(HFPA)。该算法采用均匀初始化和边界变异提高种群多样性,利用正态分布缩放因子进行全局寻优,加快收敛速度。局部寻优引入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用7个测试函数,对比原FPA算法其他群智能算法,结果表明:HFPA算法在收敛速度和寻优精度方面均有显著的提高。
【文章来源】:传感器与微系统. 2019,38(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
改进前后FARIMA模型仿真结果表1改进前后FARIMA模型误差数据对比
本文编号:3033740
【文章来源】:传感器与微系统. 2019,38(10)
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改进前后FARIMA模型仿真结果表1改进前后FARIMA模型误差数据对比
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