基于改进人工搜索群算法的欠压脱扣器优化

发布时间：2021-02-15 18:11

　　文章在对莱维飞行和人工搜索群算法（Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA）原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法（Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA）。为了验证改进后算法的性能,文中选取了标准测试函数进行测试,对改进前后的算法性能进行对比,证明了LFASSA算法在收敛速度和计算精度方面的优越性。文中利用有限元分析软件建立了欠压脱扣器参数化模型,利用LFASSA算法对欠压脱扣器进行性能优化。其结果表明,在满足其约束条件的前提下,降低了欠压脱扣器中Cu和Fe的使用量,且磁场分布变得更加均匀,从而满足了降低材料成本以及提高产品性能的目的。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

F1函数在20维迭代100次

图1 F1函数在20维迭代100次在图1中，LFASSA和CASSA算法都比原算法优良很多，且迭代前期CAASA算法更优良，迭代后期LFAS-SA算法更优良;在图2中，LFASSA算法的初始值在比ASSA和CASSA算法相差不大的情况下，随着迭代的进行，LFASSA算法的迭代速度要比另外两个算法更加优良。

利用ANSYS整体仿真得出的吸力为26.58 N。事实上，该器件内部有反力弹簧，在其稳定吸合的时候拉开此欠压脱扣器，其静铁芯及动铁芯之间的拉力由实际测量图3所示。可以看出，稳定吸合时测量到的吸力大小是16.7 N;但是由于反力弹簧在实际压缩状态下是10N，因此该器件实际的动静铁芯之间吸力为前两者相加，即26.7 N，这个结果比ANSYS的仿真测量大了0.12 N，故优化前吸力为16.58 N。3.1.2 欠压脱扣器的磁场密度B分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的人工蜂群配电网状态估计方法[J]. 左思然,王中宇,范闻博,符金伟,关石磊.  电测与仪表. 2018(24)
[2]基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计[J]. 何嘉华,周宏甫,刘二辉,张征.  机械设计. 2018(09)
[3]基于人工鱼群算法的波浪发电系统最优负载[J]. 邹子君,杨俊华,杨金明,王子为.  电测与仪表. 2018(17)
[4]基于改进粒子群算法的风光蓄互补发电系统容量优化[J]. 唐浩,杨国华,王鹏珍,李瑞,张丽娜,王金梅.  电测与仪表. 2017(16)
[5]基于改进人工搜索群算法的多目标电磁装置优化[J]. 范佳莹,陈堂功,郝文韬.  电器与能效管理技术. 2017(10)
[6]基于混沌人工搜索群算法的交流接触器优化设计[J]. 徐前程,陈堂功.  电器与能效管理技术. 2016(09)
[7]基于改进模拟退火法的电器优化设计[J]. 刘晓明,闻福岳,朱冬梅.  沈阳工业大学学报. 2007(06)

硕士论文
[1]人工搜索群算法的改进及在电器结构优化中的应用研究[D]. 黄涛.河北工业大学 2017



本文编号：3035312