基于本体的港口关系数据库语义查询系统研究

发布时间：2017-04-13 17:02

  本文关键词：基于本体的港口关系数据库语义查询系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来企业信息化水平得到了飞速发展,日常生产、企业管理等方面的信息化程度较高,但与客户关系最密切的查询功能发展却相对落后。日常管理等只是数据生产、录入的过程,如何能将数据有效提供给客户,才是衡量信息系统水平的重要标志。同时,随着科学技术的不断发展,网络发展迅速,网页搜索引擎得到了广泛的使用和关注,极大改变了人们的查询习惯。随着数据量的不断积累,数据库中存储的语义信息逐渐增多,如何有效利用语义信息、数据间关系完善关系数据库查询显得尤为重要。但目前大多数港口企业提供的查询功能均为建立在关系数据库基础上的字符串匹配、关键字匹配查询模式。这种字符串匹配模式有着简单、明确等优点,但也有着查全率低、对用户水平要求较高、查询方式单一、查询内容固定、无法获取潜在信息等致命缺陷。 为了改善关系数据库查询现状、改善港口企业查询功能现状、满足用户的多样性需求,本文通过引入本体技术、语义技术,结合关系数据库原有的关键词查询,丰富关系数据库查询结果。本文对本体技术、语义扩展推理技术进行研究分析,构建基于本体的语义扩展推理模型,并在此基础上构建关系数据库语义查询模型,研究关系数据库语义查询的各个关键模块的实现方式,如自然语言分词模块、语义扩展推理模块等。并对某港口财务费收部分实际业务需求进行调研分析,构建了小型的基于领域本体的港口费收数据语义查询系统。本文将本体技术、语义技术引入关系数据库查询中,对关系数据库查询扩展的方式进行了思考研究,在满足现场实际业务需求的同时,对关系数据库查询功能的发展和改进有着一定的借鉴意义。
【关键词】：关系数据库 语义查询 本体 Jena 港口查询
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.1;TP311.13
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 选题背景11-14
• 1.1.1 关系数据库查询研究现状11-12
• 1.1.2 国内外港口查询功能现状12-13
• 1.1.3 项目背景13-14
• 1.2 研究目的和意义14-15
• 1.3 研究内容15-16
• 1.4 论文结构16-18
• 2 文献综述18-24
• 2.1 本体理论及研究现状18-20
• 2.1.1 本体的定义18
• 2.1.2 本体构建的方法、原则18-19
• 2.1.3 本体描述语言OWL介绍19-20
• 2.2 语义查询相关理论及研究现状20-24
• 2.2.1 信息检索技术研究现状20-21
• 2.2.2 关系数据库查询研究现状21-22
• 2.2.3 语义推理扩展方法研究现状22-23
• 2.2.4 SPARQL语义查询语言介绍23-24
• 3 基于本体的语义扩展推理模型研究24-37
• 3.1 语义扩展推理过程24-27
• 3.1.1 用户查询定义24-25
• 3.1.2 语义扩展推理步骤25-27
• 3.2 语义扩展模型构建27-31
• 3.2.1 语义扩展模型参数设计27-28
• 3.2.2 语义扩展模型基本关系28-29
• 3.2.3 语义扩展模型扩展关系29-30
• 3.2.4 语义扩展模型逻辑处理30-31
• 3.3 语义扩展校验31-37
• 3.3.1 正确性验证34-35
• 3.3.2 完整性验证35-37
• 4 基于本体的港口关系数据库语义查询模型研究37-56
• 4.1 语义查询模型分析37-42
• 4.1.1 查询模型思路设计37-40
• 4.1.2 查询模型关键模块设计40-42
• 4.2 自然语言分词模块研究42-48
• 4.2.1 用户输入方式选择42-43
• 4.2.2 输入词语结构及词性分析43-45
• 4.2.3 Ictclas5.0分词思路及自定义词典添加45-48
• 4.3 语义扩展推理模块研究48-53
• 4.3.1 语义扩展推理思路48-49
• 4.3.2 本体的查询研究49-51
• 4.3.3 规则的构建和添加51-52
• 4.3.4 Jena推理机制分析52-53
• 4.4 数据查询及关键词库设计53-56
• 4.4.1 数据查询模块设计53-55
• 4.4.2 关键词库设计55-56
• 5 基于领域本体的港口费收数据语义查询原型系统设计与实现56-71
• 5.1 原型系统设计56-60
• 5.1.1 整体思路及架构设计56-58
• 5.1.2 整体处理流程设计58-60
• 5.1.3 开发平台与开发工具选择60
• 5.2 原型系统实现60-71
• 5.2.1 费收领域本体的构建60-64
• 5.2.2 自然语言语义分词实现64-65
• 5.2.3 基于Jena的语义扩展推理查询实现65-67
• 5.2.4 结果返回界面实现67-68
• 5.2.5 查询结果对比分析68-71
• 6 总结与展望71-73
• 6.1 论文总结71
• 6.2 有待进一步研究的问题71-73
• 参考文献73-75
• 作者简历75-77
• 学位论文数据集77

【参考文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 宋岩;基于多Agent和本体的散杂货港口集团船舶调度系统研究[D];北京交通大学;2011年

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本文编号：304036