一种新型基于算术交叉和全局搜索的人工蜂群算法及其有效性分析

发布时间：2021-02-19 08:40

　　近年来,基于蜜蜂群觅食行为而设计的一种群智能算法“人工蜂群”算法——简称为ABC算法引起了人们的关注.ABC算法是出于功能优化目的而开发的优化算法,并且已被证明对于解决高维优化问题特别有效.然而,ABC算法也存在着一些问题,如为了寻找个体的多样性,需要在收敛到一个最优解之前进行大量的迭代运算.为了解决这一问题,人们对混合进化计算方法进行了大量的研究,通过增加多种搜索方法来克服传统的问题。本文提出了一种基于算术交叉的ABC算法（Arithmetic Crossover based ABC algorithm:AC-ABC）和全局搜索型 ABC 算法（Global Search type ABC algorithm:GS-ABC）.前者是包括算术交叉的提高搜索速度的有效方法、后者将GA中交叉和变异的随机搜索处理用作ABC算法中变量选择过程的一部分,提高了搜索性能.为了验证上述算法的有效性,用六个基准函数进行了模拟. 

【文章来源】：内蒙古民族大学内蒙古自治区

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
    1.3 研究目的和意义
2 算法的文献综述
    2.1 遗传算法文献综述
    2.2 人工蜂群算法文献综述
3 基于算术交叉的人工蜂群算法
    3.1 基于算术交叉的人工蜂群算法
    3.2 仿真实验
4 全局搜索的人工蜂群算法
    4.1 全局搜索的人工蜂群算法
    4.2 仿真实验
5 总结
    5.1 讨论
    5.2 结论
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于正交实验设计的人工蜂群算法[J]. 周新宇,吴志健,王明文.  软件学报. 2015(09)
[2]具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法[J]. 黄玲玲,刘三阳,高卫峰.  控制与决策. 2012(11)
[3]用于多峰函数优化的小生境人工蜂群算法[J]. 毕晓君,王艳娇.  系统工程与电子技术. 2011(11)



本文编号：3040876