置信度可控的自适应插值算法研究及其在气象数据处理中的应用

发布时间：2021-02-20 03:15

　　当今时代的生产和生活中,人们对于各种类型数据的精度和体量要求的标准越来越高。然而受获取手段和投入成本等客观条件限制,我们并不能容易地直接得到符合需求的数据。例如在气象观测、遥感探测、医学造影、地质勘探等应用领域,人们获得的原始数据往往是精度有限且离散分布的。数据使用者更希望让原始数据转变为更规则、更致密、更清晰的数据,比如对二维图像数据进行空间插值和三维重建以便得到更为形象直观的结果。当前常用的空间插值算法大多没有置信度控制环节,在插值过程中也没有对计算方式进行实时调节和过程优化,因而经常出现可靠性不佳或运算速率较低的问题。本文对现有空间插值算法进行了分析研究,总结了现有空间插值算法的局限与不足,提出了一种新的插值算法——“置信度可控的自适应插值算法”,并且将该算法应用于气象数据处理中,与其它经典空间插值算法插值结果的进行对照和比较。本文首先对已有的经典插值算法进行比较分析,归纳总结已有算法的设计思路和构造原理;在本文算法实现过程中,采用了索引式的存储结构,为数据的快速存取和数据关系的构建提供支持;本文通过设立置信度模型为经典空间插值加入置信度控制和插值模式选择两个环节,实现了空间插值... 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

雷达数据空间分布示意图

插值计算中的数据关系示意图

算法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]点云数据实现三维实体建模方法探索[J]. 赵吉,潘永刚,陈佳慧.  山西建筑. 2017(15)
[2]一种散乱点云的均匀精简算法[J]. 李仁忠,杨曼,刘阳阳,张缓缓.  光学学报. 2017(07)
[3]基于三维点云的重建算法[J]. 罗卫,杨志成.  现代计算机(专业版). 2017(02)
[4]基于三角剖分与质心原理的三维插值方法对比[J]. 朱佩婕.  科教导刊(上旬刊). 2016(12)
[5]结构光视觉三维点云逐层三角网格化算法[J]. 秦绪佳,陈楼衡,谭小俊,郑红波,张美玉.  计算机科学. 2016(S2)
[6]基于自适应混合网格的脱体涡模拟[J]. 张扬,张来平,赫新,邓小刚.  航空学报. 2016(12)
[7]基于单元相交的混合网格精确守恒插值方法[J]. 徐春光,董海波,刘君.  爆炸与冲击. 2016(03)
[8]等效球理论计算冰晶粒子毫米波散射的误差分析[J]. 王金虎,葛俊祥,魏鸣,刘俊,祝潇.  河南师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[9]几种插值法在海洋磁力测量数据格网化中的应用[J]. 孙岚,孙昊,边刚,夏伟,孙新轩.  海洋测绘. 2014(02)
[10]一种基于立方格的散乱点云曲面网格化方法[J]. 徐杰.  北京大学学报(自然科学版). 2014(02)

博士论文
[1]新一代天气雷达三维组网技术及其应用研究[D]. 肖艳姣.南京信息工程大学 2007

硕士论文
[1]基于Delaunay的三维快速克里金插值[D]. 王倩.电子科技大学 2015
[2]空间散乱分布位场数据插值研究[D]. 陈堃.浙江大学 2013
[3]克里金插值近似网格算法在栅格数据投影变换中的应用[D]. 孟俊贞.中南大学 2009



本文编号：3042135