高精度非接触式掌纹识别技术研究

发布时间：2021-02-21 08:03

　　在信息化时代,如何准确的鉴别一个人的身份,并且同时保护该信息的稳定性和安全性,已经成为了越来越重要的问题。掌纹识别技术是一种新兴的生物特征识别技术。相比于其他识别方法,掌纹识别具有对环境的要求低,手掌容易采集;采集设备精度要求不苛刻,造价低的优点。然而掌纹识别是一个极其复杂的过程,非接触环境下采集到的掌纹图像容易受到手掌姿态的影响,存在尺度变化和对齐问题。局部不变性特征对旋转和仿射变化具有更强的鲁棒性,使其广泛应用于图像追踪、图像配准等实际领域,是当前非接触掌纹研究的热点。但其设计复杂、计算量大的缺点让其难以在非接触掌纹识别系统上获得广泛应用。综上,面对海量的掌纹数据和巨大的应用需求,急需一种鲁棒性强、识别精度高、匹配速度快的非接触掌纹识别算法。针对非接触掌纹识别目前存在的鲁棒性、计算量大、精度低的问题,本文提出两种解决方案,第一种设计了局部不变性特征与网格运动平滑统计（GMS）技术相结合的算法,比较了不同的局部不变性特征在掌纹图像上的效果,并在特征匹配阶段对质量差的匹配进行剔除,它同时解决了传统不变性特征使用暴力匹配,所带来的匹配效果差和速度慢的问题。为进一步提高匹配速度和精度,第二... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中心块定位的旋转平移示意图

图 1-3 手掌高度不同时的中心块图像OI 定位问题，我们采取了新的掌纹 ROI 定位方法切圆算法[7,8]。首先我们获得原始的掌纹图像，然态学操作，以便进行 ROI 粗提取和确定 ROI 中心沿着初始半径和角度进行搜索，便沿着图像边缘

圆形Gabor滤波器形态

【参考文献】：
期刊论文
[1]Face Recognition Using Dense SIFT Feature Alignment[J]. ZHOU Quan,Shafiq ur Rehman,ZHOU Yu,WEI Xin,WANG Lei,ZHENG Baoyu.  Chinese Journal of Electronics. 2016(06)

博士论文
[1]掌纹图像多级特征提取与识别算法研究[D]. 费伦科.哈尔滨工业大学 2017

硕士论文
[1]非接触掌纹识别图像校准关键技术研究[D]. 梁旭.哈尔滨工业大学 2016



本文编号：3044079