基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法

发布时间：2021-02-22 01:15

　　获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向（DoA）估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于"利用旋转不变技术扩展估计信号参数法（AESPRIT）"提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术（AIT）提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估计结果,具有低的计算复杂度;同时由于不存在流形映射或者模式截断误差,估计结果具有统计无偏性。仿真结果验证了所提算法的有效性。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2019,41(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

具有开环结构的AESPRIT

N个DoA粗估值。将第j个估值作为闭合环AESPRIT的初始相位补偿角，经过迭代相位补偿后输出收敛的角度估值，再将作为第j个信号的最终DoA估值。实际操作中，若输出的估计角度与输入的相位补偿角的差小于一个预先设定的小数(例如0.1°)，即可判断迭代已经收敛，即j^μ'j<"(13)下面是本文算法的详细步骤："^^S(1)设定阈值：先计算出样本协方差矩阵，并利用EVD估计出信号子空间^=1KKXk=1(k)H(k)=MXj=13jjHj(14)图2具有闭合环结构的AESPRIT图3基于AESPRIT的DoA估计算法1326电子与信息学报第41卷

j个估值作为闭合环AESPRIT的初始相位补偿角，经过迭代相位补偿后输出收敛的角度估值，再将作为第j个信号的最终DoA估值。实际操作中，若输出的估计角度与输入的相位补偿角的差小于一个预先设定的小数(例如0.1°)，即可判断迭代已经收敛，即j^μ'j<"(13)下面是本文算法的详细步骤："^^S(1)设定阈值：先计算出样本协方差矩阵，并利用EVD估计出信号子空间^=1KKXk=1(k)H(k)=MXj=13jjHj(14)图2具有闭合环结构的AESPRIT图3基于AESPRIT的DoA估计算法1326电子与信息学报第41卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]5G若干关键技术评述[J]. 张平,陶运铮,张治.  通信学报. 2016(07)



本文编号：3045210