二维面阵子空间重构快速估计方法

发布时间：2021-03-01 20:44

　　针对当前进行二维面阵高精度波达方向估计时计算复杂度较高的问题,提出了一种适用于二维面阵的高精度低计算复杂度的快速估计方法。这种方法首先利用面阵子阵间的旋转不变关系完成二维角度预估;然后将预估角度作为先验信息,利用子阵的信号子空间重构面阵的信号子空间,并进行梯度搜索,实现对二维角度的精确估计。其中,利用子阵的信号子空间对面阵的信号子空间进行重构,有效地降低了进行子空间估计时的计算复杂度;采用梯度搜索的办法进行局部搜索,使得搜索时的计算复杂度大幅下降,获得了与经典二维MUSIC算法一致的估计精度。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。 

【文章来源】：西安电子科技大学学报. 2019,46(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 阵列结构及信号模型
2 对二维角度进行预估
3 在重构的子空间中进行梯度搜索
    3.1 构造谱函数
    3.2 搜索范围的划定
4 计算复杂度分析
5 仿真分析
    5.1 确定信噪比情况下3个不同信源的仿真
    5.2 算法性能分析
    5.3 计算复杂度分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Temporal-spatial subspaces modern combination method for 2D-DOA estimation in MIMO radar[J]. Youssef Fayad,Caiyun Wang,Qunsheng Cao.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(04)
[2]面阵中基于传播算子的二维DOA估计算法[J]. 田正东,唐加山.  计算机工程与应用. 2017(22)
[3]基于级联MUSIC的面阵中的二维DOA估计算法[J]. 蒋驰,张小飞,张立岑.  系统工程与电子技术. 2016(02)
[4]采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法[J]. 赵永红,张林让,刘楠,解虎.  西安电子科技大学学报. 2016(02)
[5]基于修正ESPRIT算法的二维DOA估计[J]. 刁鸣,吴小强,张鹏.  哈尔滨工程大学学报. 2008(04)



本文编号：3058006