基于产量监测系统的小麦产量图生成与空间变异性分析

发布时间：2021-03-05 08:33

　　为了准确获取冬小麦农田产量空间差异性信息,提升产量监测系统的采集精度与产量空间分布图的插值精度,采用研发的收获机产量实时监测系统,从绘制准确的产量空间分布图入手,对2013—2015年的小麦产量数据进行了插值及空间变异性分析,结果表明:阈值滤波的预处理方法可以有效剔除产量异常值,还原真实田间产量分布情况。通过RMSE对比得出,普通克里金（OK）方法绘制的试验地块产量空间分布图插值精度更高,最小值为826. 70 kg/hm²,出现在2013年OK法指数模型中,搜索策略为椭圆形、最大相邻要素5个、最小相邻要素3个、1个扇区。由半方差函数拟合曲线参数得出3年产量空间变异性信息及监测系统的最优采样间距,分别为2013年与2014年的产量空间变异完全来源于空间自相关,2013年主要表现在2～12 m的中尺度范围,2014年表现在2～5 m的中尺度范围; 2015年由随机因素引起的空间变异为25%,表现在2 m以下的小尺度范围,空间自相关引起的变异为75%,表现在2～15 m的中尺度范围;产量监测系统的采样间距应保持在2～10 m,过小或过大将受到较大随机因素或插值精度降低... 

【文章来源】：农业机械学报. 2019,50(S1)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 谷物产量实时监测系统
    1.2 试验条件
    1.3 数据分析处理方法
        1.3.1 产量数据异常点筛选与剔除
        1.3.2 空间插值方法选取
            （1） 搜索策略
            （2） IDW插值法
            （3） 克里金法
2 结果与分析
    2.1 产量数据异常点筛选与剔除
    2.2 插值方法的选取
        2.2.1 IDW插值法
        2.2.2 OK法
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]粒子群优化协同克里金法在确定山地斜坡土层厚度中的应用[J]. 王桂林,向林川,孙帆.  土木建筑与环境工程. 2018(06)
[2]一种改进的形态-小波阈值降噪方法[J]. 杨正益,刘博文,任山,衡柟男.  计算机科学. 2018(05)
[3]基于小波自适应阈值滤波的VMD降噪方法[J]. 唐圣学,付滔,张雪辉.  电测与仪表. 2018(09)
[4]基于移动终端的谷物产量实时监测平台设计[J]. 张振乾,刘仁杰,张漫,杨玮,李寒.  农业机械学报. 2017(S1)
[5]冬小麦叶绿素含量空间分布成图方法与精度分析[J]. 王旭,刘仁杰,孙红,李民赞,杨玮,曹如月.  农业机械学报. 2017(S1)
[6]农田土壤有机质和全氮三维空间分布特征研究[J]. 徐丹,刘昌华,蔡太义,张世恩.  农业机械学报. 2015(12)
[7]谷物联合收获机自动测产系统产量模型[J]. 李新成,孙茂真,李民赞,郑立华,张漫,王锡久.  农业机械学报. 2015(07)
[8]谷物联合收割机远程测产系统开发及降噪试验[J]. 李新成,李民赞,王锡九,郑立华,张漫,孙茂真,孙红.  农业工程学报. 2014(02)
[9]冲击式谷物流量传感器设计与性能试验[J]. 王薄,李民赞,张成龙,张漫,张伟,刘刚.  农业机械学报. 2009(S1)
[10]农作物产量自动监测技术及关键设备[J]. 李民赞.  农业网络信息. 2004(S1)

博士论文
[1]典型黑土区土壤侵蚀对土壤质量和玉米产量的影响研究[D]. 杨维鸽.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2016
[2]谷物联合收割机产量监测系统优化及远程数据系统开发[D]. 李新成.中国农业大学 2015
[3]农田谷物产量空间分布信息采集、处理与系统集成技术研究[D]. 张漫.中国农业大学 2003
[4]支持精细农业实践的农田空间分布信息处理的方法与试验研究[D]. 刘刚.中国农业大学 2001



本文编号：3064900