基于图像的天体搜索研究与自动化集成软件开发

发布时间：2021-03-07 00:32

　　天体搜索是天文数据处理流程的一个重要环节,也是以平方公里阵列射电望远镜（Square Kilometre Array, SKA）为代表的下一代射电望远镜在面向海量数据处理中的挑战之一.现今天体自动搜索算法、软件已日趋成熟并投入应用,不过在自动化、兼容性等方面仍具有提升空间.以更自动化、更适应海量数据需求的天体搜索算法研究为宗旨,以现有算法为研究基础,天体自动搜索软件系统得到设计和开发.该系统包含友好的交互式用户操作界面,具备可视化输出数据显示、兼容不同数据输入和输出并包含为实际应用服务的文件管理功能.该系统对于大天区图以及图像集,均能够很好地进行自动化处理.测试结果显示,上述方法对于天体搜索的改进有一定成效.后续将在此基础上对该集成系统做进一步的改进开发,以适应更多的需求. 

【文章来源】：天文学报. 2019,60(06)北大核心

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

Flood-Fill算法模拟,其中黑色区域的值被认为其亮度值大于灰色,左上图为原始图像,从坐标(1,1)开始迭代处理,step N为迭代的每一步,每一步可以识别出一个满足条件的像素点,可以看到该模拟算法将从起始点开始的黑色连接块组合为一个像素岛(白色区域).

根据天体搜索算法、软件的特性以及界面友好等用户界面指标,开发了一款天体自动搜索集成化软件,该用户界面原始界面如图2所示.界面共包含4个区域:输入区域、输出区域、系统提示区域以及图形区域.如图3所示.图3 天体自动搜索用户界面区域

图2 天体自动搜索用户原始界面输入区域为输入参数读取部分:用户可选择所需读取拟合的输入图像数据,可对波束参数进行调整,默认值为FITS表头信息,可对阈值σ参数进行调整,并可在原图拟合的基础上对图像做特定区域的拟合;

【参考文献】：
期刊论文
[1]国家重点研发计划“SKA前期数据处理系统建设和相关科学预研”简介[J]. 洪晓瑜,武向平,安涛,叶叔华,毛羽丰,黄滟,伍筱聪,吕唯佳,李亭,李惠华,吴芳.  天文学进展. 2018(03)
[2]SKA海量数据传输的方案及展望[J]. 郭绍光,郑小盈,毛羽丰,郭铨,安涛,陆扬,陈中,劳保强,陈骁,赵振,王玲玲.  科研信息化技术与应用. 2018(03)



本文编号：3068084