基于随机抽样一致性-网格搜索方法反演断层面倾角

发布时间：2021-03-08 01:25

　　采用小地震的丛集性活动资料定量地研究地下断层的三维几何信息对地震危险性评估具有至关重要的意义。若所使用的资料存在高比率的离群值,将会使断层几何参数的估值产生较大偏差。为了提高断层几何参数估值的稳健性,本文将随机抽样一致性（RANSAC）与网格搜索（GS）相结合,给出了随机抽样一致性-网格搜索（RANSAC-GS）估算方法。在数值模拟试验中,对模拟观测值加入1%,5%,10%和20%的离群值,分别采用GS和RANSAC-GS两种方法估算了断层面倾角,并从反演参数的残差、反演模型计算值与观测值的密合度、目标函数及相关度等方面证明了RANSAC-GS方法即使在高比率离群值的情况下,依然能够给出稳健的参数估值。最后,利用2008年1月至2012年12月鄂尔多斯地区小震重定位结果,以震源点到断层面距离最小为准则,采用RANSAC-GS方法反演获得太谷断裂的断层面倾角为52.5°,与前人的结果有较好的一致性,在此基础上对大地测量形变观测给出合理的阐释,从而证明了本文方法的有效性。 

【文章来源】：地震学报. 2019,41(05)北大核心

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
引言
1 基本理论
    1.1 RANSAC原理
    1.2 网格搜索法
    1.3 RANSAC-GS确定断层面倾角
2 模拟试验
    2.1 反演参数的残差
    2.2 模型计算值与模拟观测值的密合度
    2.3 目标函数及相关度
3 数据
4 使用RANSAC-GS反演太谷断层面倾角
5 讨论与结论


【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3070164