粒子群退火算法优化的BP神经网络及其应用

发布时间：2021-03-09 17:00

　　以提高预测软件老化趋势为应用背景,提出一种新型粒子群退火算法（New Particle Swarm Annealing Algorithm, NPSOSA）优化BP神经网络的权值和阈值,继而构建NPSOSA-BP神经网络预测模型.实验通过搭建软件老化测试平台,收集所需的老化数据并进行仿真训练.实验结果表明, NPSOSA-BP神经网络模型相比于传统粒子群算法（PSO）、传统粒子群退火算法（PSOSA）优化的BP神经网络模型提高了预测精度和适用度,在该应用领域验证了本文方法的有效性. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2020,29(01)

【文章页数】：6 页


本文编号：3073162