山岳型景区国庆假期网络关注度时空特征比较研究——以庐山、三清山和龙虎山为例
发布时间:2021-03-11 17:53
以庐山、三清山和龙虎山旅游风景区为例,通过分析其在2015-2018年国庆假期前后各半个月网络关注度的时空演变。研究结论如下:在时间特征上,PC趋势图増涨幅度相对稳定,对整体趋势图的影响逐年减弱;移动趋势图始终高于PC趋势图,两者呈现出相反的趋势走向;整体趋势图和移动趋势图走势高度吻合,呈现出节前高峰凸起,节后低丘缓坡的波动状态;旅游信息搜索媒介呈现出移动化趋势。在空间特征上,网络关注度主要集中在江西省的临近省份及经济发达城市;网络关注度空间排名年度变化差异不明显,核心客源市场相对稳定;网络关注度的空间分布模式与地理上的距离衰减规律并无绝对的相关关系。
【文章来源】:江西科学. 2019,37(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12018年国庆假期庐山景区网络关注度曲线图为了验证庐山景区网络关注度变化趋势的一
图22018年国庆假期三清山景区网络关注度曲线图
2018年国庆假期龙虎山景区网络关注度曲线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]山岳型景区游客轨迹聚类与体验质量差异研究——以世界遗产地三清山为例[J]. 刘培学,廖茂林,张捷,张宏磊,吴荣华. 旅游学刊. 2018(05)
[2]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以西湖风景区为例[J]. 潘丽丽,户文月. 北京第二外国语学院学报. 2015(09)
[3]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以浙江省5A级旅游景区为例[J]. 户文月. 旅游论坛. 2015(04)
[4]江西省山岳型风景名胜区旅游季节性差异——以庐山、井冈山、三清山和龙虎山为例[J]. 万田户,冯学钢,黄和平. 经济地理. 2015(01)
[5]旅游网站信息搜寻对旅游者行为决策影响的评价分析[J]. 王兆峰,谢娟. 人文地理. 2013(06)
[6]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思. 旅游学刊. 2013(11)
[7]基于关键词选择的在线旅游信息搜寻行为模式研究[J]. 李君轶,杨敏. 旅游学刊. 2013(10)
[8]区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J]. 龙茂兴,孙根年,马丽君,王洁洁. 地域研究与开发. 2011(03)
[9]城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析[J]. 马丽君,孙根年,黄芸玛,周瑞娜. 经济地理. 2011(04)
[10]网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验[J]. 刘颖,吕本富,彭赓. 经济管理. 2011(01)
本文编号:3076834
【文章来源】:江西科学. 2019,37(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12018年国庆假期庐山景区网络关注度曲线图为了验证庐山景区网络关注度变化趋势的一
图22018年国庆假期三清山景区网络关注度曲线图
2018年国庆假期龙虎山景区网络关注度曲线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]山岳型景区游客轨迹聚类与体验质量差异研究——以世界遗产地三清山为例[J]. 刘培学,廖茂林,张捷,张宏磊,吴荣华. 旅游学刊. 2018(05)
[2]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以西湖风景区为例[J]. 潘丽丽,户文月. 北京第二外国语学院学报. 2015(09)
[3]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以浙江省5A级旅游景区为例[J]. 户文月. 旅游论坛. 2015(04)
[4]江西省山岳型风景名胜区旅游季节性差异——以庐山、井冈山、三清山和龙虎山为例[J]. 万田户,冯学钢,黄和平. 经济地理. 2015(01)
[5]旅游网站信息搜寻对旅游者行为决策影响的评价分析[J]. 王兆峰,谢娟. 人文地理. 2013(06)
[6]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思. 旅游学刊. 2013(11)
[7]基于关键词选择的在线旅游信息搜寻行为模式研究[J]. 李君轶,杨敏. 旅游学刊. 2013(10)
[8]区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J]. 龙茂兴,孙根年,马丽君,王洁洁. 地域研究与开发. 2011(03)
[9]城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析[J]. 马丽君,孙根年,黄芸玛,周瑞娜. 经济地理. 2011(04)
[10]网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验[J]. 刘颖,吕本富,彭赓. 经济管理. 2011(01)
本文编号:3076834
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3076834.html