基于布谷鸟算法的数字散斑相关方法优化

发布时间：2021-03-11 23:57

　　将布谷鸟算法引入到数字散斑相关方法的搜索中,通过设定隔离边界对数字散斑图像分块,在每一个子块上利用布谷鸟算法进行局部搜索,在此基础上利用爬山算法进一步搜索峰值。全局搜索可以设定一个较弱的收敛条件,快速搜索到相关系数分布单峰上,充分利用了布谷鸟算法的全局搜索能力与爬山算法的快速收敛特点;最后通过模拟散斑图片进行了相关仿真,并通过实际人工散斑进行了相关实验,表明该算法能有效稳定测量刚体的位移量。 

【文章来源】：陕西理工大学学报(自然科学版). 2019,35(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

相关系数分布图的最中逐数分

理论平移散斑测试实验(a)平移前(b)平移后

图4位移矢量图对于测试影绘制的理论


本文编号：3077321